Пэт Уолтерс: Сравнительный анализ моделей машинного обучения в разработке лекарств — вы, вероятно...
Автор: NCATS NIH
Загружено: 2025-12-10
Просмотров: 126
Описание:
В докладе на семинаре по разработке лекарств in silico, который состоялся 24 октября 2024 года, доктор Пэт Уолтерс обсуждает проблемы бенчмаркинга моделей машинного обучения в области разработки лекарств, включая ошибки курирования данных и несогласованное представление химических соединений, а также шаги, которые необходимо предпринять сообществу для решения этих проблем. Пэт Уолтерс — директор по данным в компании Relay Therapeutics в Кембридже, штат Массачусетс. До прихода в Relay он более 20 лет проработал в Vertex Pharmaceuticals, где занимал должность глобального руководителя отдела моделирования и информатики. Пэт — лауреат премии Германа Скольника в области химической информатики Американского химического общества 2023 года. Он является членом редакционных консультативных советов журналов Journal of Chemical Information and Modeling и Artificial Intelligence in the Life Sciences, а ранее занимал аналогичную должность в Journal of Medicinal Chemistry. Пэт — соавтор книги «Глубокое обучение для наук о жизни», опубликованной в 2019 году издательством O’Reilly and Associates.
Дополнительную информацию об электронной книге «Руководство по проведению анализов», семинарах и вебинарах можно найти на сайте https://ncats.nih.gov/research/resear....
Повторяем попытку...
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео
-
Информация по загрузке:
