Современные алгоритмы машинного обучения для табличных данных
Автор: San Diego Machine Learning
Загружено: 2021-11-24
Просмотров: 2752
Описание:
Современные алгоритмы машинного обучения для табличных данных
В этом докладе гроссмейстер Kaggle Райан Чеслер расскажет о современных моделях, используемых для машинного обучения на табличных данных. Он объяснит этапы предварительной обработки данных, а также алгоритмы и их взаимодействие. Он обсудит основные принципы работы алгоритмов, а также представит несколько сравнительных тестов, демонстрирующих производительность различных методов.
=================
Программа
=================
13:30 - 13:40 — Прибытие и общение
13:40 - 14:30 — Текущее состояние обработки табличных данных
Если позволит время — Дополнительные вопросы и ответы, обсуждение
Ссылки на слайды и видео докладов доступны в репозитории SDML на GitHub: https://github.com/SanDiegoMachineLea...
=================
Место проведения
=================
Встреча будет проходить онлайн до дальнейшего уведомления.
=================
Вопросы?
=================
Присоединяйтесь к нашему каналу в Slack или оставьте комментарий ниже, если у вас есть вопросы о группе или вам нужно что-то уточнить.
https://join.slack.com/t/sdmachinelea...
Повторяем попытку...
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео
-
Информация по загрузке: