ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

Пошаговое объяснение алгоритма альфа-бета-обрезки на примере игрового дерева.

Автор: Protorials By Saif

Загружено: 2026-01-15

Просмотров: 276

Описание: В этом видео продолжается оценка минимакса для игрового дерева, построенного для состояния игры Chomp.
Пошагово применяется альфа-бета-отсечение с отслеживанием значений альфа и бета в каждом узле.
Демонстрируется отсечение двух ветвей без влияния на окончательное оптимальное решение.
В видео показано, как альфа-бета-отсечение уменьшает ненужные вычисления при поиске в игровом дереве.

#alphabeta #treepruning #minimax #aisearch #protorialsbysaif

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Пошаговое объяснение алгоритма альфа-бета-обрезки на примере игрового дерева.

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Simple Explanation of the Minimax Algorithm with Tic-Tac-Toe

Simple Explanation of the Minimax Algorithm with Tic-Tac-Toe

1. Alpha Beta Pruning (Cutoff) Search Algorithm Solved Example Artificial Intelligence Mahesh Huddar

1. Alpha Beta Pruning (Cutoff) Search Algorithm Solved Example Artificial Intelligence Mahesh Huddar

Artificial Intelligence - Revision Set 3 | Computer vision and Natural Language Processing

Artificial Intelligence - Revision Set 3 | Computer vision and Natural Language Processing

Алгоритм минимакса, объясненный на примере игры

Алгоритм минимакса, объясненный на примере игры "Chomp" | Пример построения игрового дерева

AI Search Algorithms

AI Search Algorithms

LeNet to ViT: The Full 25-Year Evolution of CNN Architectures

LeNet to ViT: The Full 25-Year Evolution of CNN Architectures

Artificial Intelligence

Artificial Intelligence

Как решать задачи на поиск неинформированного типа на экзаменах (BFS, DFS, UCS, IDS, DLS)

Как решать задачи на поиск неинформированного типа на экзаменах (BFS, DFS, UCS, IDS, DLS)

Дефолт Автономии Долиной

Дефолт Автономии Долиной

Я Построил 10 Школ По Всему Миру

Я Построил 10 Школ По Всему Миру

Яндекс Плюс: как ПОДСАДИЛИ 45 млн человек на подписку, от которой нельзя уйти?

Яндекс Плюс: как ПОДСАДИЛИ 45 млн человек на подписку, от которой нельзя уйти?

Градиентный спуск и его варианты: объяснение | Функция стоимости, скорость обучения и оптимизация

Градиентный спуск и его варианты: объяснение | Функция стоимости, скорость обучения и оптимизация

AI Race: OpenAI vs Anthropic

AI Race: OpenAI vs Anthropic

BFS and DFS Graph Traversal Algorithms Explained

BFS and DFS Graph Traversal Algorithms Explained

Genetic Algorithms Explained: Fitness, Selection & Mutation (Step-by-Step)

Genetic Algorithms Explained: Fitness, Selection & Mutation (Step-by-Step)

OpenClaw + Ollama + Qwen 3.5 — это просто БЕЗУМНО (БЕСПЛАТНО!)

OpenClaw + Ollama + Qwen 3.5 — это просто БЕЗУМНО (БЕСПЛАТНО!)

Alpha-Beta Pruning Explained with Easy Examples

Alpha-Beta Pruning Explained with Easy Examples

Понимание автоэнкодеров: основы современного генеративного ИИ

Понимание автоэнкодеров: основы современного генеративного ИИ

Объяснение SGD с импульсом на простом рабочем примере

Объяснение SGD с импульсом на простом рабочем примере

7 Skills AI Can't Replace in 2026 (Do This Now)

7 Skills AI Can't Replace in 2026 (Do This Now)

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]