ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

Lecture 13: VAR, impulse response functions (IRFs) and variance decomposition

Автор: ERSA - Economic Research Southern Africa

Загружено: 2025-12-02

Просмотров: 66

Описание: This course is tailored for academics and postgraduate students (Masters and PhD) in Economics, as well as practitioners and government officials with at least a Masters degree, with limited training in econometrics and quantitative methods. It aims to enhance participants’ proficiency in time-series econometric techniques.

Reneé van Eyden is a Professor of Economics at the University of Pretoria and a researcher with academic expertise in developing, presenting, and coordinating courses in economics and econometrics. Her research experience includes applied macroeconomic analysis, macroeconomic modelling, and development economics, with a special interest in the role of human empowerment and institutional quality in economic development, prosperity, and liberal democracy.

LECTURE 13:
⁃ Vector Autoregressive (VAR) models
⁃ Simultaneous equation models
⁃ estimation and identification
⁃ impulse response functions
⁃ variance decomposition
⁃ Granger Causality


To view accompanying resources, visit: https://econrsa.org/events/training-o...

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Lecture 13: VAR, impulse response functions (IRFs) and variance decomposition

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Lecture 14: VAR, impulse response functions (IRFs) and variance decomposition continued

Lecture 14: VAR, impulse response functions (IRFs) and variance decomposition continued

Lecture 3: An example of the econometric approach to analysis

Lecture 3: An example of the econometric approach to analysis

Lecture 1: Econometric Analysis and Fundamental Concepts

Lecture 1: Econometric Analysis and Fundamental Concepts

7 самых опасных продуктов на завтрак, 98% едят это каждый день.

7 самых опасных продуктов на завтрак, 98% едят это каждый день.

Бывший рекрутер Google объясняет, почему «ложь» помогает получить работу.

Бывший рекрутер Google объясняет, почему «ложь» помогает получить работу.

4 Hours Chopin for Studying, Concentration & Relaxation

4 Hours Chopin for Studying, Concentration & Relaxation

$1 vs $1,000,000,000 Футуристических Технологий!

$1 vs $1,000,000,000 Футуристических Технологий!

Как происходит модернизация остаточных соединений [mHC]

Как происходит модернизация остаточных соединений [mHC]

Введение в статистику и анализ данных

Введение в статистику и анализ данных

Lecture 12: Error Correction Models and Introduction to Diagnostic Testing

Lecture 12: Error Correction Models and Introduction to Diagnostic Testing

Что? Где? Когда? Азербайджан - Сезон 2025 - Четвертая игра второго этапа.

Что? Где? Когда? Азербайджан - Сезон 2025 - Четвертая игра второго этапа.

Lecture 2: Basic regression analysis with time series data

Lecture 2: Basic regression analysis with time series data

To koniec Europy jaką znamy, pożegnajmy USA. Chiny niszczą stary ład

To koniec Europy jaką znamy, pożegnajmy USA. Chiny niszczą stary ład

Lecture 17: Volatility Models

Lecture 17: Volatility Models

Lecture 15: Multivariate co-integration, exogeneity and causality

Lecture 15: Multivariate co-integration, exogeneity and causality

Lecture 4: Practical example on Model Specification, Estimation, Evaluation and Interpretation

Lecture 4: Practical example on Model Specification, Estimation, Evaluation and Interpretation

Lecture 7: Econometric analysis through the ages

Lecture 7: Econometric analysis through the ages

Lecture 6: Non-stationarity and implications for CLRM

Lecture 6: Non-stationarity and implications for CLRM

Lecture 10: Unit root testing and Co-integration

Lecture 10: Unit root testing and Co-integration

Lecture 11: Introduction to Stata (Part 2)

Lecture 11: Introduction to Stata (Part 2)

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]