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Описание: KI: Ethik, Identität und Regulierung

Die vorliegenden Quellen bieten eine umfassende Übersicht über Konzepte, Anwendungen und die Regulierung von Large Language Models (LLMs) und Künstlicher Intelligenz (KI). Sie beleuchten die technischen Aspekte von LLMs, einschließlich ihres dreistufigen Trainingsprozesses (Pre-Training, Fine-Tuning, Reinforcement Learning from Human Feedback) und verschiedener Anpassungsstrategien wie Prompt Engineering und Retrieval-Augmented Generation (RAG). Ein zentrales Thema ist die Regulierung und Compliance von KI-Systemen, insbesondere im Hinblick auf Datenschutz (DSGVO), den EU AI Act und die Transparenzpflichten algorithmischer Systeme, wobei betont wird, dass die Nutzung von LLMs in Unternehmen aufgrund der Datenverarbeitung und des „Blackbox-Problems“ Herausforderungen birgt. Des Weiteren thematisieren die Texte die sozioökonomischen Implikationen der KI, ihre disruptiven Auswirkungen im Bildungs- und Verwaltungsbereich sowie die fundamentalen Probleme von Bias und Fairness, die als direkte Folge des Designs heutiger LLMs angesehen werden. Abschließend werden konkrete LLM-Anwendungsfälle in Bereichen wie kreatives Schreiben, Code-Optimierung und Bilderstellung sowie die Architektur von Modellen wie Google Gemini und die Entwicklung von ChatGPT diskutiert.


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