AnomaVision — самый простой инструмент обнаружения аномалий! PaDiM, графический интерфейс, в режи...

Описание: Добро пожаловать в это пошаговое руководство по AnomaVision — мощной системе обнаружения аномалий в реальном времени, созданной на основе PaDiM и оптимизированной как для новичков, так и для профессиональных инженеров машинного обучения.

В этом видео мы:
✔ Разберёмся, как работает обнаружение аномалий
✔ Изучим PaDiM и его принципы рассуждений в пространстве признаков
✔ Пройдём подготовку и обучение набора данных
✔ Выполним вывод в реальном времени в новом профессиональном графическом интерфейсе
✔ Оптимизируем производительность на CPU/GPU
✔ Экспортируем результаты для промышленного и академического использования

Этот урок для вас, будь вы студент, исследователь, инженер по автоматизации или разработчик систем компьютерного зрения.

Предварительный опыт глубокого обучения не требуется!

🧠 Что вы изучите
Тема Уровень подготовки
Что такое обнаружение аномалий? Начальный
Как работает PaDiM: Средний
Структура набора данных и предварительная обработка: Начальный
Вывод модели в реальном времени: Средний
Рабочий процесс эксперимента с графическим интерфейсом: Начальный
Оптимизация производительности (AMP, TF32, CUDA): Профессиональный
🔧 Используемые инструменты и библиотеки

Python 3.10+

PyTorch

Реализация PaDiM

Tkinter (современная стилизация пользовательского интерфейса + заголовок с градиентом)

OpenCV / Pillow

NumPy / SciPy

💡 Ресурсы и код

Скоро… (или вставьте ссылку на GitHub здесь)
👉 Хотите исходный код графического интерфейса? Напишите «GUI» в комментариях, и я им поделюсь!

🙌 Поддержите канал

Если этот урок помог:
👍 Поставьте лайк
💬 Оставьте комментарий
🔔 Подпишитесь
Это действительно мотивирует меня продолжать создавать полезный контент ❤️

🔗 Подпишитесь, чтобы увидеть больше уроков по ИИ и CV

#обнаружение аномалий #padim #компьютерное зрение #машинное обучение #глубокое обучение
#python #pytorch #opencv #ИИ #автоматизация #контроль качества #промышленный ИИ
#обработка изображений #обнаружение дефектов #вывод в реальном времени #разработка графического интерфейса
#tkinter #mlops #edge ИИ