Чому ШІ захоплює світ? І до чого тут коти?

Описание: У 2012 році Google витратив мільйони доларів, щоб навчити комп’ютер розпізнавати… котів. Звучить дивно — але саме цей експеримент став переломним моментом для всього машинного навчання.

У цьому відео я простими словами пояснюю:
що таке машинне навчання і чим воно відрізняється від класичного програмування
чому ця ідея існує вже понад 70 років, але спрацювала лише зараз
як нейромережі вчаться так само, як людський мозок
чому масштаб (дані + обчислення) раптом змінив усе
до чого тут коти, YouTube і Nvidia
і що все це означає для нашого майбутнього

Без формул.
Без професійного жаргону.
Через приклади, історії й візуальні метафори.

Наприкінці трохи філософії Star Trek і питання, на яке поки що немає відповіді: чи створюємо ми просто дуже розумні інструменти — чи щось більше?
________________
Про автора:

Привіт! Я Data Scientist, і на каналі «на полях» я візуалізую складні концепції з IT, бізнесу та психології.
Тільки суть — намальована від руки.
Підписуйтесь, щоб перестати боротися з хаосом.
„Давайте жити! Давайте шукати! Давайте ставати кращими!
Писати книжки, малювати плакати, бути знаючими і значущими!..“
— Сашко Положинський (Тартак)
_________

Дослідження, згадані у відео:

Google, 2012 — експеримент з глибокими нейромережами та розпізнаванням образів
https://static.googleusercontent.com/...

“Jennifer Aniston neuron” — дослідження про нейрони, що реагують на конкретні об’єкти та людей
https://www.nature.com/articles/natur...