ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

Análisis de componentes principales (PCA)

Автор: Serrano.Academy en Español

Загружено: 2021-12-02

Просмотров: 43425

Описание: Link to video in English:    • Principal Component Analysis (PCA)  

Este video explica una tecnica muy importante de aprendizaje no supervisado, llamada reduccion de dimensionalidad. El metodo utilizado es el analisis de componentes principales. El video contiene las siguientes secciones:
Introduccion a la reduccion de dimensionalidad.
Ejemplo de la vida real (dataset de casas).
Promedio, varianza y covarianza.
Valores propios y vectores propios.
Analisis de componentes principales.

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Análisis de componentes principales (PCA)

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

StatQuest: Principal Component Analysis (PCA), Step-by-Step

StatQuest: Principal Component Analysis (PCA), Step-by-Step

Análisis de Componentes Principales (PCA) para Reducir la Dimensionalidad de Datos usando Python

Análisis de Componentes Principales (PCA) para Reducir la Dimensionalidad de Datos usando Python

Estudia para tus certificaciones con NotebokLM

Estudia para tus certificaciones con NotebokLM

Teorema de Bayes y clasificador de Bayes ingenuo

Teorema de Bayes y clasificador de Bayes ingenuo

Análisis de Componentes Principales: Maximización de varianza

Análisis de Componentes Principales: Maximización de varianza

Но почему площадь поверхности сферы в четыре раза больше ее тени?

Но почему площадь поверхности сферы в четыре раза больше ее тени?

Descomposicion en valores singulares

Descomposicion en valores singulares

Каково это — изобретать математику?

Каково это — изобретать математику?

Теорема Байеса, геометрия изменения убеждений

Теорема Байеса, геометрия изменения убеждений

Программирование с использованием математики | Лямбда-исчисление

Программирование с использованием математики | Лямбда-исчисление

¿Qué tipo de Correlación debo utilizar: Pearson, Spearman o Kendall?: Diferencias y Similitudes

¿Qué tipo de Correlación debo utilizar: Pearson, Spearman o Kendall?: Diferencias y Similitudes

But what is the Central Limit Theorem?

But what is the Central Limit Theorem?

EL TEOREMA DE BAYES !EXPLICADO!

EL TEOREMA DE BAYES !EXPLICADO!

Análisis de componentes principales PCA

Análisis de componentes principales PCA

¿Qué es una Red Neuronal? | Aprendizaje Profundo. Capítulo 1

¿Qué es una Red Neuronal? | Aprendizaje Profundo. Capítulo 1

Основы линейной алгебры: #1. Векторы

Основы линейной алгебры: #1. Векторы

StatQuest: PCA main ideas in only 5 minutes!!!

StatQuest: PCA main ideas in only 5 minutes!!!

Преломление и «замедление» света | По мотивам лекции Ричарда Фейнмана

Преломление и «замедление» света | По мотивам лекции Ричарда Фейнмана

Principal Component Analysis (PCA)

Principal Component Analysis (PCA)

Самая сложная задача на самом сложном тесте

Самая сложная задача на самом сложном тесте

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]