Искусственный интеллект открывает то, что недоступно человеку.

Описание: В 2025 году искусственный интеллект Google решил математическую задачу, над которой человечество ломало голову более трехсот лет. Он также разработал лекарства, которых не существует в природе, изобрел материалы, которые люди никогда не догадывались искать, и самостоятельно, без учебников, уравнений и помощи человека, вывел законы физики. Это история о том, как ИИ перестал быть просто инструментом и начал совершать настоящие открытия самостоятельно.

Все утверждения в этом видео взяты из опубликованных исследований Google DeepMind, MIT, Пекинского университета и Google AI. То, что вы сейчас увидите, — это самые убедительные на сегодняшний день доказательства того, что современные системы ИИ открывают вещи, которые люди никогда не смогли бы обнаружить самостоятельно, не в каком-то далеком будущем, а прямо сейчас, в лабораториях по всему миру. В то же время, это только начало, возможно, самого захватывающего периода открытий в истории человечества.

В этом видео мы рассмотрим:
– Искусственный интеллект, разработавший с нуля 36 миллионов совершенно новых лекарств
– Как одна модель обнаружила более 2 миллионов новых материалов, о существовании которых человечество никогда не знало
– Искусственный интеллект, решивший 300-летнюю математическую задачу всего за несколько часов, а затем начавший ускоряться
– Система, заново открывшая законы физики без предварительных знаний
– Что означает, когда ИИ начинает отвечать на вопросы, которые мы даже не знали, как задать
– Почему следующие двадцать лет могут принести больше научных прорывов, чем последние четыреста

⏱ Временные метки
00:00 - Вступление
00:40 - ИИ изобретает новые антибиотики
01:33 - Новые материалы
04:03 - Сканирование сетчатки и болезни сердца
05:15 - Сожженный папирус в Помпеях
06:08 - Число поцелуев
06:50 - Alpha Evolve решает проблемы
07:28 - ИИ заново изобретает Физика
09:31 - Ответы на вопросы, которые мы не задавали
11:27 - Заключительные мысли

🔔 Подпишитесь на больше документальных фильмов об ИИ
🛠 Изучите более 49 000 инструментов ИИ: https://theresanaiforthat.com
📚 РЕСУРСЫ И ДАЛЬНЕЙШАЯ ЛИТЕРАТУРА

АНТИБИОТИКИ, РАЗРАБОТАННЫЕ MIT И ИИ

36 миллионов новых соединений (Cell, август 2025 г.): https://news.mit.edu/2025/using-gener...
Галицин (Cell, февраль 2020 г.): https://news.mit.edu/2020/artificial-...
Абауцин (Nature Chemical Biology, май 2023 г.): https://www.nature.com/articles/s4158...

GOOGLE DEEPMINDGNOME (ОТКРЫТИЕ МАТЕРИАЛОВ)

Масштабирование глубокого обучения для открытия материалов (Nature, ноябрь 2023 г.): https://www.nature.com/articles/s4158...
Объявление о миллионах новых материалов: https://deepmind.google/blog/millions...
Освещение в журнале Science: https://www.science.org/content/artic...

GOOGLE AI + VERILY — ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СЕРДЕЧНОГО ПРИСТУПА ПО РЕТИНКЕ

Прогнозирование факторов риска сердечно-сосудистых заболеваний по состоянию глазного дна Фотографии, полученные с помощью глубокого обучения (Nature Biomedical Engineering, 2018): https://www.healthcareitnews.com/news...
Освещение Всемирного экономического форума: https://www.weforum.org/stories/2018/...

ЗАДАЧА, СВЯЗАННАЯ С ВЕЗУВИЕМ: РАСШИФРОВКА ДРЕВНИХ СВИТКОВ

National Geographic: Расшифрованы первые фрагменты Везувия: https://www.nationalgeographic.com/pr...
CNN — Расшифрован свиток из Геркуланума: https://www.cnn.com/2024/02/07/world/...
Журнал Smithsonian: Три студента расшифровали первые фрагменты: https://www.smithsonianmag.com/smart-...
Популярная наука: https://www.popsci.com/technology/ves...

GOOGLE DEEPMIND: ALPHAEVOLVE

Объявление AlphaEvolve (май 2025 г.): https://deepmind.google/blog/alphaevo...
Статья об AlphaEvolve (arXiv): https://arxiv.org/abs/2506.13131
Освещение в IEEE Spectrum: https://spectrum.ieee.org/deepmind-al...
Ньютон и проблема поцелуя (журнал Plus): https://plus.maths.org/content/newton...

ПЕКИНСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ: ИИ-НЬЮТОН

Статья об ИИ-Ньютоне (arXiv, апрель 2025 г.): https://arxiv.org/abs/2504.01538
Освещение в Nature News: https://www.nature.com/articles/d4158...
Объявление Пекинского университета: https://newsen.pku.edu.cn/news_events...

ИИ В ПЕРЕпрофилировании лекарств и ОТКРЫТИЯ

Значение AlphaFold2 для разработки лекарств (ScienceDirect): https://w...