Tutorial 126 - Using pretrained deep learning model as feature extractor for XGBoost classification

Tutorial 125 - Using pretrained deep learning model as feature extractor for XGBoost segmentation

Build a Deep CNN Image Classifier with ANY Images

Визуализация скрытого пространства: PCA, t-SNE, UMAP | Глубокое обучение с анимацией

195 - Image classification using XGBoost and VGG16 imagenet as feature extractor

Tutorial 124 - Using pretrained models as encoders in U-Net

Physics Simulation Just Crossed A Line

Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение

Tutorial 123 - Deep learning architectures and benefits via transfer learning

Лучший документальный фильм про создание ИИ

Tutorial 83 - Image classification using traditional machine learning

Переговоры в Женеве, НАТО успокаивает Трампа, Адама выписали. Мартынов, Чижов, Низовцев, Асланян

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Tutorial 122 - Segmenting 3D datasets using 3D U-Net

ЛУЧШАЯ БЕСПЛАТНАЯ НЕЙРОСЕТЬ Google, которой нет аналогов

Почему простые числа образуют эти спирали? | Теорема Дирихле и пи-аппроксимации

Музыка для продуктивной работы (Гамма-волны 40 Гц)

Внимание — это всё, что вам нужно (Transformer) — объяснение модели (включая математику), вывод и...

Что происходит с нейросетью во время обучения?

Extract Features from Image using Pretrained Model | Python

XGBoost in Python from Start to Finish