Полное руководство по созданию агентов ИИ в 2025 году — фреймворки, шаблоны и варианты использова...

Описание: Присоединяйтесь к AI Dev Skool и запустите свой стартап в сфере ИИ уже сегодня! https://skool.com/ai-software-developers — это сообщество для основателей, разработчиков и новаторов в сфере ИИ, готовых вывести свои проекты на новый уровень.

Если вы запускаете стартап в сфере ИИ или работаете над сторонним проектом, перестаньте тратить время на бесконечные обучающие материалы и начните концентрироваться на том, что действительно важно. В AI Dev Skool вы:
✅ получите экспертную консультацию по лучшим фреймворкам для ИИ;
✅ избавитесь от шумихи и сразу перейдете к тому, что работает;
✅ максимально эффективно используете время, используя тщательно отобранные ресурсы и практические знания;
✅ наладите прочные связи с единомышленниками — разработчиками и основателями.

Наши лучшие участники активно взаимодействуют, делятся опытом и развиваются, приобретая навыки и превращая идеи в реальные бизнес-проекты. Если вы серьезно относитесь к разработке ИИ и ищете кратчайший путь к успеху, это место для вас.

🚀 Присоединяйтесь и начните разрабатывать умнее: https://skool.com/ai-software-developers

Как создавать ИИ-агентов в 2025 году: подробное руководство — фреймворки, шаблоны, примеры использования и ресурсы

В этом видео я расскажу о подходе Anthropic к проектированию и внедрению эффективных агентов с использованием больших языковых моделей (LLM). Опираясь на статью и наш отраслевой опыт, мы разберем основные принципы и стратегии создания гибких, надежных и масштабируемых агентных систем. Независимо от того, новичок вы или опытный разработчик, это руководство содержит практические советы, которые помогут вам максимально раскрыть потенциал ИИ-агентов в ваших приложениях.

🔗 Ссылки и ресурсы:
Skool: https://www.skool.com/ai-software-dev...
Создание эффективных агентов (антропогенных) - https://www.anthropic.com/research/bu...
Мастер-класс PydanticAI:    • PydanticAI Masterclass  
Учебные пособия LangGraph:    • LangGraph Tutorials  

📌 Основные темы:
Что такое агенты и чем они отличаются от рабочих процессов
Важность простоты и компонуемых шаблонов
Когда использовать рабочие процессы, а когда агентные системы
Расширение возможностей LLM с помощью поиска, инструментов и памяти
Использование цепочки подсказок для сложных Задачи
Баланс между стоимостью, задержкой и производительностью автономных агентов
Рекомендации по отладке и внедрению систем на базе LLM

Определения и использование агентов
Фреймворки для разработки агентов (например, LangGraph, Microsoft Autogen, Amazon Bedrock, Rivet, Vellum)
Различия между визуальными и основанными на коде фреймворками
Специальные фреймворки программирования, такие как LangChain/LangGraph и PydanticAI
Варианты использования и шаблоны агентов, включая:
Цепочка запросов
Маршрутизация
Распараллеливание
Оркестратор-Рабочие
Оценщик-Оптимизатор

Соображения при выборе фреймворка, такие как:
Критичность варианта использования
Навыки работы в команде
Ограничения по времени и бюджету
Требования к интеграции
Потребности AIOps
Предпочтения в визуальном подходе, подходе без кода или с минимальным кодом

Ресурсы по инструментам без кода, с минимальным кодом и корпоративным инструментам, а также образовательные и общественные ресурсы.

Таймкоды:
00:00 — Введение в ландшафт ИИ-агентов в 2025 году
00:30 — Создание эффективных ИИ-агентов
00:47 — Что такое ИИ-агенты?
01:30 — Определение ИИ-агентов согласно Anthropic
02:08 — Когда (и когда не) использовать агенты
02:43 — Когда и как использовать фреймворки
03:13 — Что такое LangChain и LangGraph
04:18 — Что такое Microsoft Autogen
04:54 — Что такое Amazon Bedrock
05:36 — Введение в Rivet
06:18 — Введение в Vellum
06:52 — Обзор рынка ИИ-агентов
08:45 — Визуальные и программные фреймворки ИИ-агентов
09:21 — Обучающие материалы по LangGraph
09:50 — Обучающие материалы по PydanticAI
10:35 — Примеры использования ИИ-агентов
14:36 ​​— Рабочий процесс шаблонов агентов: дополненная модель магистратуры (LLM)
15:36 — Рабочий процесс шаблонов агентов: цепочка запросов
16:56 — Рабочий процесс шаблонов агентов: маршрутизация
18:08 — Шаблоны агентов Рабочий процесс: распараллеливание
18:48 — Рабочий процесс шаблонов агентов: Orchestrator-workers
20:18 — Рабочий процесс шаблонов агентов: Evaluator-optimizer
21:20 — Шаблоны агентов: автономные агенты
22:45 — Пример: высокоуровневый поток кода агента
24:15 — Как выбрать фреймворк ИИ-агента
26:11 — Фреймворк ИИ-агента с малым кодированием: FlowiseAI
27:02 — Фреймворк ИИ-агента с кодированием: PydanticAI
27:54 — Ресурсы
32:36 — Краткое содержание

#ai #openai #pydantic #ollama #pydanticai #mistral #pixtral #llm #developer #software #tutorial #genai #llama #local #private #chatgpt #LLM #AI #AgentDesign #LargeLanguageModels #Programming #anthropic #agent