ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

Two Geometric Interpretations of Multiplying a Matrix and a Vector

Автор: The Mathmagic Show

Загружено: 2022-12-16

Просмотров: 975

Описание: In this video, we'll explore two geometric interpretations of multiplying a matrix and a vector. The first interpretation involves transforming a vector into another vector using the matrix. The second interpretation combines the columns of the matrix to produce a new vector.

For the first interpretation, consider a coordinate system with a vector (1, 2). When we multiply this vector by the matrix [1, 2, 3; 4, 5, 6], we get a new vector (5, 11). This interpretation shows how the matrix acts on the vector to produce a transformation.

In the second interpretation, we view the multiplication as combining the columns of the matrix. The vector (1, 2) is split into components (1 and 2). We multiply each component with the corresponding column of the matrix and sum them up. This results in the same vector (5, 11) as before.

Exercise 1 Consider a matrix [2, 1; 3, 2] and a vector (1, 3). Calculate the result of multiplying the matrix by the vector using both interpretations.

Solution 1
Interpretation 1 [2, 1; 3, 2] * (1, 3) = (8, 11)
Interpretation 2 [2, 1; 3, 2] * (1, 3) = (8, 11)

Exercise 2 Let's try a different example. Multiply the matrix [1, 2; 2, 3] by the vector (3, 1) using both interpretations.

Solution 2
Interpretation 1 [1, 2; 2, 3] * (3, 1) = (5, 7)
Interpretation 2 [1, 2; 2, 3] * (3, 1) = (5, 7)

Exercise 3 Explore the geometric interpretations of matrix-vector multiplication for a matrix and vector of your choice.

Solution 3
Interpretation 1 Perform the dot product of each row with the vector's components.
Interpretation 2 Split the vector into components and combine with the columns of the matrix.

Remember, these interpretations provide different ways of understanding matrix-vector multiplication, but they yield the same result.

Remember to like and subscribe if you found this video helpful. Stay tuned for more enlightening content. See you in another video!
Two Geometric Interpretations of Multiplying a Matrix and a Vector Are you a fan of our content and want to support us in a tangible way? Why not check out our merchandise? We have a wide range of products, including t-shirts, hoodies, phone cases, stickers, and more, all featuring designs inspired by our brand and message.By purchasing our merchandise, not only will you be showing your support for our work, but you'll also be able to enjoy high-quality, stylish products that you can wear or use in your daily life. And best of all, a portion of the proceeds goes directly towards helping us continue to create and produce the content you love.So what are you waiting for? Head over to our online store now and browse our selection of merchandise. We're sure you'll find something you love.

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Two Geometric Interpretations of Multiplying a Matrix and a Vector

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Суть линейной алгебры: #12. Правило Крамера

Суть линейной алгебры: #12. Правило Крамера

Inverse of a 2x2 Matrix

Inverse of a 2x2 Matrix

Собственные векторы и собственные значения | Глава 14. Сущность линейной алгебры

Собственные векторы и собственные значения | Глава 14. Сущность линейной алгебры

Why do we multiply matrices the way we do??

Why do we multiply matrices the way we do??

Суть линейной алгебры: #13. Смена базиса [3Blue1Brown]

Суть линейной алгебры: #13. Смена базиса [3Blue1Brown]

Линейная комбинация, линейная оболочка и базисные векторы | #2 Суть линейной алгебры

Линейная комбинация, линейная оболочка и базисные векторы | #2 Суть линейной алгебры

ЭТО ИМБА!!! выглядит УЖАСНО, решается за 10 МИНУТ

ЭТО ИМБА!!! выглядит УЖАСНО, решается за 10 МИНУТ

Dear linear algebra students, This is what matrices (and matrix manipulation) really look like

Dear linear algebra students, This is what matrices (and matrix manipulation) really look like

Essence of linear algebra

Essence of linear algebra

Суть линейной алгебры: #6. Определитель

Суть линейной алгебры: #6. Определитель

Почему вы не понимаете ТЕОРЕМУ ГРИНА — Геометрическая алгебра, Исчисление 3, Векторное исчисление

Почему вы не понимаете ТЕОРЕМУ ГРИНА — Геометрическая алгебра, Исчисление 3, Векторное исчисление

Внутренние и внешние продукты | Лекция 5 | Матричная алгебра для инженеров

Внутренние и внешние продукты | Лекция 5 | Матричная алгебра для инженеров

Linear combinations and span | Vectors and spaces | Linear Algebra | Khan Academy

Linear combinations and span | Vectors and spaces | Linear Algebra | Khan Academy

Суть линейной алгебры: #1. Векторы

Суть линейной алгебры: #1. Векторы

Взломать за один промпт. Как OpenClaw открывает простор для киберпреступников

Взломать за один промпт. Как OpenClaw открывает простор для киберпреступников

Notched White Noise (4–8 kHz REMOVED) | High-Pitch Tinnitus / Hiss Relief Sound Therapy

Notched White Noise (4–8 kHz REMOVED) | High-Pitch Tinnitus / Hiss Relief Sound Therapy

Линейные преобразования и матрицы | #3 Суть линейной алгебры

Линейные преобразования и матрицы | #3 Суть линейной алгебры

Почему мы не можем рассматривать тензоры как матрицы

Почему мы не можем рассматривать тензоры как матрицы

Бетельгейзе уже взорвалась?

Бетельгейзе уже взорвалась?

Matrix Multiplication: why we do it the way we do | Guide to Engineering Maths

Matrix Multiplication: why we do it the way we do | Guide to Engineering Maths

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]