Скачать
Learning Fast with No Goals - VISR Explained
Автор: Edan Meyer
Загружено: 2022-02-21
Просмотров: 5081
Описание:
VISR is a paper about rapid generalization to new tasks in Reinforcement Learning (RL). The full paper was released by DeepMind in 2020 and is called Fast Task Inference with Variational Intrinsic Successor Features. It uses successor features and goal-conditioned policies to rapidly adapt to new tasks after learning within the no-reward regime of RL.
Link to paper: https://openreview.net/forum?id=BJeAH...
Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Повторяем попытку...
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео
-
Информация по загрузке:
![Что ошибочно пишут в книгах об ИИ [Двойной спуск]](https://imager.clipsaver.ru/z64a7USuGX0/max.jpg)
