N8N НАКОНЕЦ СТАЛ БЫСТРЫМ! Асинхронные workflow за 10 минут

Описание: Раскрываю секрет создания асинхронных workflow в N8N, которые выполняются параллельно и работают в разы быстрее обычных. Показываю, как запускать множество задач одновременно (например, параллельные запросы в OpenAI), используя Redis как точку сборки результатов. Этот подход кардинально меняет производительность ваших автоматизаций и избавляет от медленных последовательных выполнений.

Таймкоды:
00:00 - Что такое асинхронность и зачем она нужна в N8N
00:23 - Миф о только синхронном выполнении в no-code
00:45 - Демонстрация асинхронного workflow
01:27 - Почему N8N требует "костыльных" решений
02:10 - Практический пример: 3 параллельных запроса в OpenAI
02:18 - Подготовка массива промптов для обработки
02:54 - Switch-нода для разделения потоков выполнения
03:06 - Запуск трех workflow одновременно
03:42 - Внутренняя логика асинхронного workflow
04:06 - Генерация уникальных ключей для Redis
04:24 - Параллельная обработка и запись в Redis Cache
05:17 - Сборка результатов через Merge-ноду
05:38 - Проверка готовности через циклические запросы к Redis
06:28 - Настройка Merge-ноды для выбора правильного источника данных
07:15 - Получение и очистка результатов из Redis
07:59 - Принцип "точки сборки" для асинхронных операций
08:18 - Альтернативы Redis: RabbitMQ, базы данных
08:38 - Философия параллельного мышления в N8N
09:09 - Когда использовать синхронное vs асинхронное выполнение
09:38 - Примеры: генерация контента, обработка больших объемов
10:05 - Выводы и рекомендации по производительности

Этот подход особенно эффективен для: массовой обработки данных, множественных API-запросов, генерации контента, анализа больших объемов информации. Вместо ожидания каждой операции по очереди, все выполняется параллельно с драматическим ускорением.