Сопряженные решатели в вычислительной гидродинамике: теория, оптимизация и приложения.

Описание: Для прохождения полного курса запишитесь на Udemy:
https://www.udemy.com/course/optimiza...

В этом видео мы рассмотрим основы сопряженных решателей в вычислительной гидродинамике (CFD) и их роль в оптимизации формы и топологии. Мы обсудим, почему традиционная итерация проектирования на основе CFD является вычислительно затратной и как сопряженные методы обеспечивают эффективный способ вычисления чувствительности целевых функций, таких как подъемная сила и сопротивление, к переменным проектирования.

Лекция охватывает базовую теорию сопряженных уравнений, разницу между прямыми и сопряженными методами чувствительности, а также почему сопряженные решатели эффективно масштабируются при наличии нескольких переменных проектирования. Мы также представим их применение к уравнениям Навье-Стокса для несжимаемой жидкости, оптимизации топологии и кратко выделим важные аспекты реализации в OpenFOAM.

Ключевые слова:
сопряженный решатель, сопряженные методы в CFD, оптимизация CFD, оптимизация на основе сопряженного метода, оптимизация формы CFD, оптимизация топологии CFD, оптимизация проектирования CFD, вычислительная гидродинамика, уравнения Навье-Стокса, CFD для несжимаемого потока, анализ чувствительности CFD, оптимизация на основе градиента, метод множителей Лагранжа, сопряженные уравнения, сопряженный решатель OpenFOAM, оптимизация OpenFOAM, оптимизация формы OpenFOAM, оптимизация топологии OpenFOAM, сопряженный метод OpenFOAM, CFD с OpenFOAM, оптимизация с ограничениями PDE, сопряженные уравнения Навье-Стокса, непрерывный сопряженный метод, дискретный сопряженный метод, лекция по исследованиям CFD, CFD для аспирантов, учебное пособие по CFD, лекция по CFD, продвинутый CFD, CFD для инженеров, основы CFD, численные методы CFD