Investiga con IA con Gemini Deep Research

Описание: Aprenderás cómo reducir el proceso de investigación y obtener resultados inmediatos. Ahorrarás mucho tiempo y te centrarás en avaluar los resultados y ampliar tu conocimiento. Podrás exportar tus resultados a Google Docs o incluso a Microsoft Word.

Contenido del video:
0:00:09 Contenido
0:00:20 Qué es Gemini Deep Research
0:01:10 El proceso, de prompt a informe
0:02:02 Manos a la obra, ejemplo práctico, prompts a usar
0:04:04 Usando Gemini Deep Research
0:05:02 Revisando el plan de investigación
0:05:53 Empezando la investigación
0:06:21 Revisando el Show thinking
0:08:18 Informe generado con Gemini Deep Research
0:09:19 Exportando reporte a Google Docs / Word
0:10:35 Cierre

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Prompts
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Gemini Deep Research
Ejemplo, si tu quieres hacer una investigación "Las tendencias en inteligencia artificial desde el año 2020 para saber cómo ha sido su evolución hasta el año 2025"
Prompt Enfocado en Análisis y Estructura
Genera un informe detallado sobre la evolución de las tendencias clave en Inteligencia Artificial (IA) desde enero de 2020 hasta finales de 2025.
El informe debe estar estructurado por año (2020, 2021, 2022, 2023, 2024, 2025) y, para cada año, identificar al menos tres tendencias significativas.
Para cada tendencia, incluye los siguientes puntos de análisis:
Tecnología Clave: El avance tecnológico específico que impulsó esa tendencia (ej., modelos Transformer, atención cruzada).
Impacto en Sistemas: Cómo esa tendencia afectó los sistemas de software y la infraestructura (ej., requisitos de GPU, edge computing).
Aplicaciones de Negocio: Ejemplos de uso comercial o industrial relevantes.
Asume una audiencia de ingenieros en sistemas con conocimientos técnicos generales que buscan una rápida inmersión en la especialidad de IA.
Prompt Enfocado en la Relación Causa-Efecto y Proyecciones
Investiga las principales tendencias en Inteligencia Artificial entre 2020 y 2025.
Estructura el informe como una narrativa evolutiva:
Años 2020-2022 (Fundación): Describe las tendencias iniciales y los modelos que sentaron las bases.
Años 2023-2024 (Explosión): Detalla los avances que generaron la adopción masiva (ej., IA generativa) y por qué fueron cruciales.
Año 2025 (Proyecciones): Analiza las proyecciones y retos actuales (ej., soberanía de datos, modelos pequeños/eficientes).
El análisis debe enfocarse en los desafíos de implementación y las herramientas que surgieron (ej., frameworks, bibliotecas) para gestionar estas tendencias. Cita al menos 10 fuentes primarias o de alta credibilidad.

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