EXPOSICIÓN SOBRE EL ANÁLISIS DEL IMPACTO DE BIG DATA Y ALGORITMOS EN LA INCLUSIÓN LABORAL
Автор: Anthony Cruz
Загружено: 2026-02-11
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Esta propuesta tecnológica describe el enfoque metodológico y los recursos para una investigación académica que analizará el comportamiento informacional en procesos de reclutamiento automatizado en Guayaquil. El objetivo es identificar y caracterizar los posibles sesgos algorítmicos que afectan la inclusión laboral de personas con discapacidad, proponiendo posteriormente lineamientos para una gestión de la información ética e inclusiva. La investigación combina métodos cuantitativos (encuestas a empresas) y cualitativos (entrevistas a expertos y personas con discapacidad), utilizando herramientas de análisis de datos y gestión de información. El resultado principal será un informe de investigación con recomendaciones específicas para empresas, desarrolladores de software y reguladores, contribuyendo al cumplimiento de la Ley Orgánica de Discapacidades.
El uso de sistemas de Big Data e Inteligencia Artificial en la selección de personal es una tendencia global en crecimiento. Sin embargo, estudios internacionales (MIT, 2021; OIT, 2022) alertan sobre la capacidad de estos algoritmos para perpetuar y amplificar sesgos discriminatorios preexistentes. En el contexto local de Guayaquil, esta problemática adquiere especial relevancia dados los bajos índices de cumplimiento de la cuota de inclusión laboral del 4% (CONADIS, 2023) y una tasa de desempleo del 70% en la población con discapacidad en edad laboral (Fundación AME, 2023). Existe una clara necesidad de investigación aplicada que, desde la Gestión de la Información Gerencial, examine la interacción entre tecnología, procesos organizacionales y resultados sociales.
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