ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

The Pseudoinverse - Numerical Linear Algebra

Автор: Nick Space Cowboy

Загружено: 2025-01-19

Просмотров: 1959

Описание: This discussion is all about the Moore-Penrose Pseudoinverse, or just Pseudoinverse for short. We explore the pesudoinverse numerically in python using numpy's linalg package.

Check out the code plus some additional written notes: https://github.com/nkphysics/Computat...

The Pseudoinverse leverages the Singular Value Decomposition (SVD) to work. If you need a refresher you can watch my discussion on the SVD here:    • Singular Value Decomposition (SVD) - Linea...  

For overdetermined systems the pseudoinverse helps in producing a least squares solution. If you need a refresher on the method of least squares check that out here:    • The Method of Least Squares - Linear Algebra  

My entire linear algebra playlist:    • Numerical Linear Algebra  


The following links will take you to the papers by E. H. Moore and Roger Penrose for the Pseudoinverse:

https://www.cambridge.org/core/journa...

https://www.ams.org/journals/bull/192...

This video has made use of the images credited to the following:

E.H. Moore: Unknown -- Historical photo, Public domain, via Wikimedia Commons

Roger Penrose: Cirone-Musi, Festival della Scienza, CC BY-SA 2.0 https://creativecommons.org/licenses/..., via Wikimedia Commons

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
The Pseudoinverse - Numerical Linear Algebra

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Numerically Computing the Determinant - Numerical Linear Algebra

Numerically Computing the Determinant - Numerical Linear Algebra

33. Left and Right Inverses; Pseudoinverse

33. Left and Right Inverses; Pseudoinverse

The Matrix Transpose: Visual Intuition

The Matrix Transpose: Visual Intuition

Псевдообратная модель Мура-Пенроуза — тема 37 книги «Основы машинного обучения»

Псевдообратная модель Мура-Пенроуза — тема 37 книги «Основы машинного обучения»

Least squares approximation | Linear Algebra | Khan Academy

Least squares approximation | Linear Algebra | Khan Academy

Moore Penrose

Moore Penrose

Linear Systems of Equations, Least Squares Regression, Pseudoinverse

Linear Systems of Equations, Least Squares Regression, Pseudoinverse

Pseudoinverses

Pseudoinverses

Суть линейной алгебры: #6. Определитель

Суть линейной алгебры: #6. Определитель

Singular Value Decomposition (SVD): Mathematical Overview

Singular Value Decomposition (SVD): Mathematical Overview

Axler Linear Algebra Done Right: 6C Moore-Penrose Pseudoinverse

Axler Linear Algebra Done Right: 6C Moore-Penrose Pseudoinverse

2.9 The Moore-Penrose Pseudoinverse

2.9 The Moore-Penrose Pseudoinverse

Визуализация SVD, объяснение сингулярного разложения | SEE Matrix, Глава 3 #SoME2

Визуализация SVD, объяснение сингулярного разложения | SEE Matrix, Глава 3 #SoME2

15. Projections onto Subspaces

15. Projections onto Subspaces

Computing the Singular Value Decomposition | MIT 18.06SC Linear Algebra, Fall 2011

Computing the Singular Value Decomposition | MIT 18.06SC Linear Algebra, Fall 2011

Singular Value Decomposition | Linear algebra episode 9

Singular Value Decomposition | Linear algebra episode 9

Суть линейной алгебры: #12. Правило Крамера

Суть линейной алгебры: #12. Правило Крамера

The Big Picture of Linear Algebra

The Big Picture of Linear Algebra

Left inverse and right matrix inverses

Left inverse and right matrix inverses

Advanced Linear Algebra - Lecture 38: Introduction to the Pseudoinverse

Advanced Linear Algebra - Lecture 38: Introduction to the Pseudoinverse

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]