ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

The Ellipsoid Algorithm || @ CMU || Lecture 19a of CS Theory Toolkit

Автор: Ryan O'Donnell

Загружено: 2020-06-10

Просмотров: 5397

Описание: The Ellipsoid Algorithm (sketched): solving Linear Programming in polynomial time, or convex optimization with just a separation oracle. Lecture 19a of "CS Theory Toolkit": a semester-long graduate course on math and CS fundamentals for research in theoretical computer science, taught at Carnegie Mellon University.

Resources for this lecture:
"Geometric Algorithms and Combinatorial Optimization" by Grötschel, Lovász, and Schrijver.
"Laplacian eigenvalues and the maximum cut problem" by Delorme and Poljak.

Taught by Ryan O'Donnell (https://www.cs.cmu.edu/~odonnell)

Course homepage on CMU's Diderot system: https://www.diderot.one/course/28/

Thumbnail photo by Rebecca Kiger (https://www.rebeccakphoto.com/)

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
The Ellipsoid Algorithm || @ CMU || Lecture 19a of CS Theory Toolkit

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

The SDP Relaxation for Max-Cut || @ CMU || Lecture 19b of CS Theory Toolkit

The SDP Relaxation for Max-Cut || @ CMU || Lecture 19b of CS Theory Toolkit

minimum volume covering ellipsoid problem YALMIP

minimum volume covering ellipsoid problem YALMIP

Treewidth Definitions || @ CMU || Lecture 22b of CS Theory Toolkit

Treewidth Definitions || @ CMU || Lecture 22b of CS Theory Toolkit

5.1 Алгоритм эллипсоида, часть I

5.1 Алгоритм эллипсоида, часть I

How to do CS Theory || @ CMU || Lecture 1b of CS Theory Toolkit

How to do CS Theory || @ CMU || Lecture 1b of CS Theory Toolkit

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Linear Programming 35: Ellipsoid Method I

Linear Programming 35: Ellipsoid Method I

Street Fighting Mathematics || @ CMU || Lecture 1c of TCS Toolkit

Street Fighting Mathematics || @ CMU || Lecture 1c of TCS Toolkit

Вот как читать дифференциальные уравнения.

Вот как читать дифференциальные уравнения.

Вы не поверите, насколько близко это число к целому.

Вы не поверите, насколько близко это число к целому.

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Модель Word RAM || @ CMU || Лекция 6c по инструментарию теории CS

Модель Word RAM || @ CMU || Лекция 6c по инструментарию теории CS

4 Hours Chopin for Studying, Concentration & Relaxation

4 Hours Chopin for Studying, Concentration & Relaxation

Duality: Lagrangian and dual problem

Duality: Lagrangian and dual problem

Why AI Is Actually Stupid – Feynman’s Truth

Why AI Is Actually Stupid – Feynman’s Truth

Введение в линейное программирование

Введение в линейное программирование

15. Linear Programming: LP, reductions, Simplex

15. Linear Programming: LP, reductions, Simplex

Phebe Vayanos, Robust Optimization & Sequential Decision-Making

Phebe Vayanos, Robust Optimization & Sequential Decision-Making

Big O and friends || @ CMU || Lecture 2a of CS Theory Toolkit

Big O and friends || @ CMU || Lecture 2a of CS Theory Toolkit

The Karush–Kuhn–Tucker (KKT)  Conditions and the Interior Point Method for Convex Optimization

The Karush–Kuhn–Tucker (KKT) Conditions and the Interior Point Method for Convex Optimization

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]