ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

How To Load GCS Data To BigQuery | SQL Query

Автор: CK Data Tech

Загружено: 2023-11-17

Просмотров: 366

Описание: Video demo on how to use SQL query to load data to BigQuery from GCS.

Here is the Kaggle link for the dataset I used in the demo: https://www.kaggle.com/datasets/iamso...

Below is the query I used to load the data:
-- Can replace OVERWRITE with INTO if you want to append data instead
LOAD DATA OVERWRITE `project_id.dataset_id.table_name` (
CustomerID INT64
,Age INT64
,Gender STRING
,ItemPurchased STRING
,Category STRING
,PurcharseAmount FLOAT64
,Location STRING
,Size STRING
,Color STRING
,Season STRING
,ReviewRating FLOAT64
,SubscriptionStatus STRING
,ShippingType STRING
,DiscountApplied STRING
,PromoCodeUsed STRING
,PreviousPurchases INT64
,PaymentMethod STRING
,FrequencyOfPurchases STRING
)
FROM FILES (
format = 'CSV',
skip_leading_rows = 1,
uris = ['gcs_file_uri']
)

#gcs #bigquery #sql #kaggle #gcp

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
How To Load GCS Data To BigQuery | SQL Query

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Выучите R за 39 минут

Выучите R за 39 минут

Изучите Snowflake за 10 минут | Высокооплачиваемые навыки | Пошаговое практическое руководство

Изучите Snowflake за 10 минут | Высокооплачиваемые навыки | Пошаговое практическое руководство

Как устроена База Данных? Кластеры, индексы, схемы, ограничения

Как устроена База Данных? Кластеры, индексы, схемы, ограничения

Load Data To BigQuery Using Pandas - Comprehensive Tutorial!

Load Data To BigQuery Using Pandas - Comprehensive Tutorial!

Session 88 Exploring Collective Search Help options

Session 88 Exploring Collective Search Help options

Kubernetes — Простым Языком на Понятном Примере

Kubernetes — Простым Языком на Понятном Примере

КАК НЕЛЬЗЯ ХРАНИТЬ ПАРОЛИ (и как нужно) за 11 минут

КАК НЕЛЬЗЯ ХРАНИТЬ ПАРОЛИ (и как нужно) за 11 минут

End-to-End E-Commerce Data Pipeline with Snowflake, dbt & Airflow | Delayed Orders Alterting

End-to-End E-Commerce Data Pipeline with Snowflake, dbt & Airflow | Delayed Orders Alterting

Relaxing Deep House 2025 🌺 Chill Tropical Summer Vocal Mix 4K UHD

Relaxing Deep House 2025 🌺 Chill Tropical Summer Vocal Mix 4K UHD

4 часа Шопена для обучения, концентрации и релаксации

4 часа Шопена для обучения, концентрации и релаксации

ИСТЕРИКА ВОЕНКОРОВ. Z-ники в ярости из-за приезда Зеленского в Купянск. Требуют отставки Герасимова

ИСТЕРИКА ВОЕНКОРОВ. Z-ники в ярости из-за приезда Зеленского в Купянск. Требуют отставки Герасимова

Изучение PostgreSQL с нуля / #2 – Добавление таблиц и записей

Изучение PostgreSQL с нуля / #2 – Добавление таблиц и записей

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Маска подсети — пояснения

Маска подсети — пояснения

Как интегрировать Databricks с репозиторием Bitbucket (Git Repos) | Пошаговое руководство

Как интегрировать Databricks с репозиторием Bitbucket (Git Repos) | Пошаговое руководство

Docker за 20 минут

Docker за 20 минут

Databricks Lakeflow Declarative Pipeline Demo | Stream Data to Bronze Schema with Auto Loader

Databricks Lakeflow Declarative Pipeline Demo | Stream Data to Bronze Schema with Auto Loader

Databricks Data Ingestion Tutorial: Creating Tables Step-by-Step

Databricks Data Ingestion Tutorial: Creating Tables Step-by-Step

Data Warehouse против Data Lake против Data Lakehouse

Data Warehouse против Data Lake против Data Lakehouse

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]