Обзор и тесты Qwen3.5: Открытая модель 397B A17B, превосходящая по характеристикам гигантов закры...

Описание: Читайте полную статью: https://binaryverseai.com/qwen3-5-397...

Qwen 3.5 (397B-A17B) — это флагманская модель для разработчиков, использующих открытые веса API: огромный масштаб MoE, сильные преимущества в оценке в длительном контексте и в режиме просмотра, а также вполне реальный компромисс между оборудованием и ценой. В этом инженерном обзоре я разбираю, что на самом деле означает 397B-A17B, какие бенчмарки важны (а какие нет), в чем Qwen 3.5 превосходит лучшие закрытые модели, в чем она все еще испытывает трудности с агентами для кодирования, и как рассматривать ценообразование API по сравнению со стоимостью за успешный результат.


Разделы:
00:00 Обзор Qwen 3.5 Engineering
00:09 Эпоха «проектных автомобилей» закончилась
00:52 Новая волна: разрыв сокращается и переворачивается
01:34 Критерии разработчика
01:58 Обзор Qwen 3.5: флагманская модель
02:38 Стратегия развертывания и предупреждающие метки
05:50 Подробный анализ: технические характеристики
06:05 Бенчмарк: разгром BrowseComp
07:05 Архитектура: Native Vision против адаптеров
08:12 Расшифровка спецификаций: 397 байт параметров
08:50 Объяснение метода «смешанных экспертов» (MoE)
10:04 Функции и анализ
10:19 Контекстное окно и режим мышления
11:25 Гигиена бенчмарка и стоимость итерации
12:55 Анализ слабых мест: агенты кодирования
13:48 Противостояние: модель Сравнение
14:26 Тесты в реальных условиях: 5-тестовая модель
15:15 Реальный показатель: Стоимость успешного выполнения
16:30 Аппаратная реальность: Требования к видеопамяти
17:00 Итоговый вердикт и матрица решений

Если вы выбираете между Qwen 3.5 и GPT/Claude/Gemini для производства, ключевым моментом является не «лучший бенчмарк», а самый быстрый цикл: надежность, использование инструментов, поведение в длительном контексте и стоимость успешного завершения.