AI, ML, RAG и AI-агенты: в чём разница? Объясняю простыми словами

Описание: AI, ML, RAG, Fine-tuning, LLM и AI-агенты — что означают все эти термины и чем они отличаются друг от друга?

Мы постоянно слышим об искусственном интеллекте, но далеко не всегда понимаем, как именно он работает. Почему ChatGPT может отвечать на вопросы? Чем машинное обучение отличается от AI? Что такое RAG и зачем дополнительно обучать нейросети?

В этом видео разбираем всё простыми словами, с примерами из реальной жизни.

⏱ Таймкоды:
00:00 — Введение
00:45 — Что такое AI?
01:37 — Machine Learning (ML)
02:54 — Deep Learning и языковые модели (LLM)
03:51 — Prompting: как общаться с ИИ
04:40 — RAG: как ИИ работает с документами
05:50 — Fine-tuning: дополнительное обучение
06:58 — AI Agents: чем агент отличается от модели
08:27 — Как все технологии работают вместе
09:20 — Заключение

📢 *Telegram AI Факт* — интересные исследования, новости и полезные материалы об искусственном интеллекте:
https://t.me/aifactmedia

📚 *Источники:*

IBM — AI, Machine Learning и Deep Learning:
https://www.ibm.com/think/topics/ai-v...

Anthropic — Building Effective Agents:
https://www.anthropic.com/engineering...

OpenAI — Prompt Engineering:
https://help.openai.com/en/articles/1...

OpenAI — Model Optimization:
https://developers.openai.com/api/doc...

Если видео оказалось полезным, поддержите его лайком и подпиской!

#ИИ #ИскусственныйИнтеллект #MachineLearning