ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

درس (3): التصنيف غير الموجه أو غير المراقب Un Supervised Classification على برنامج ENVI 5.6

Автор: الكارتوجرافي الصغير

Загружено: 2024-11-24

Просмотров: 1081

Описание: أهلًا بكم في درس جديد من الدورة التدريبية الخاصة بالتحليلات المتقدمة في الاستشعار عن بعد وموضوعنا في هذا الدرس عن كيفية إجراء التصنيف الموجه أو المراقب Un Supervised Image Classification علي برنامج ENVI 5.6

المراجع: https://www.mediafire.com/file/bfujvj...

كان معكم (كريم نصر) - الكارتوجرافي الصغير، ويارب تستفيدوا من هذا الدرس إن شاء الله تعالي

وللتواصل معنا
رابط موقعنا علي (LinkedIn) :   / lckmap  
رابط صفحتنا علي (Facebook) :   / geokarimnasr  

ما عليك سوى الانضمام إلى عضوية هذه القناة للاستفادة من المزايا:
   / @cartographer_karim  

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
درس (3): التصنيف غير الموجه أو غير المراقب Un Supervised Classification على برنامج ENVI 5.6

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

درس (2): التصنيف الموجه أو المراقب Supervised Classification على برنامج ENVI 5.6

درس (2): التصنيف الموجه أو المراقب Supervised Classification على برنامج ENVI 5.6

درس (4): عملية التصنيف Classification Workflow على برنامج ENVI 5.6

درس (4): عملية التصنيف Classification Workflow على برنامج ENVI 5.6

جامعة الشارقة تختتم مؤتمر البحوث التطبيقية في العلوم الإنسانية بنجاح | برنامج أماسي

جامعة الشارقة تختتم مؤتمر البحوث التطبيقية في العلوم الإنسانية بنجاح | برنامج أماسي

التصنيف غير الموجه unsupervised classification

التصنيف غير الموجه unsupervised classification

درس (7): تحليلات المركبات الأساسية (PCA) - Principal Components Analysis على برنامج ENVI 5.6

درس (7): تحليلات المركبات الأساسية (PCA) - Principal Components Analysis على برنامج ENVI 5.6

التحليلات المتقدمة في الاستشعار عن بُعد (دروس تدريبية متقدمة)

التحليلات المتقدمة في الاستشعار عن بُعد (دروس تدريبية متقدمة)

درس (5): تقييم دقة نموذج التصنيف Accuracy Assessment على برنامج ENVI 5.6

درس (5): تقييم دقة نموذج التصنيف Accuracy Assessment على برنامج ENVI 5.6

تحليل ومعالجة المرئيات الفضائية بإستخدام برنامج انفى الأصدار4.7  ENVI

تحليل ومعالجة المرئيات الفضائية بإستخدام برنامج انفى الأصدار4.7 ENVI

درس (1): أخذ عينات التدريب (TS) أو البصمات الطيفية (ROI) من صور القمر الصناعي على برنامج ENVI 5.6

درس (1): أخذ عينات التدريب (TS) أو البصمات الطيفية (ROI) من صور القمر الصناعي على برنامج ENVI 5.6

تحليل ومعالجة المرئيات الفضائية بإستخدام برنامج ERDAS Imagine

تحليل ومعالجة المرئيات الفضائية بإستخدام برنامج ERDAS Imagine

062 التصنيف غير المراقب للمرئية الفضائية بإستخدام ايرداس  Unsupervised Classification in ERDAS 2013

062 التصنيف غير المراقب للمرئية الفضائية بإستخدام ايرداس Unsupervised Classification in ERDAS 2013

الصــ.ـراع الملحمي .. هل ينـ.ـهـار التحالف السعودي الإماراتي ويغير خريطة الشرق الأوسط؟

الصــ.ـراع الملحمي .. هل ينـ.ـهـار التحالف السعودي الإماراتي ويغير خريطة الشرق الأوسط؟

تصنيف مراقب لمرئية لاندسات

تصنيف مراقب لمرئية لاندسات

لماذا لم يحتج الجيش المغولي إلى إمدادات غذائية عند غزو العالم؟

لماذا لم يحتج الجيش المغولي إلى إمدادات غذائية عند غزو العالم؟

درس (6): تحليلات رصد التغير Change Detection على برنامج ENVI 5.6

درس (6): تحليلات رصد التغير Change Detection على برنامج ENVI 5.6

التصنيف غير الموجه Unsupervised Classification

التصنيف غير الموجه Unsupervised Classification

دليلك الشامل لتعلم برنامج SPSS وتحليل البيانات بسرعة

دليلك الشامل لتعلم برنامج SPSS وتحليل البيانات بسرعة

درس (10): تحليلات النسيج - Texture Analysis على برنامج ENVI 5.6

درس (10): تحليلات النسيج - Texture Analysis على برنامج ENVI 5.6

خطة ترامب السرية: كيف يحول أوروبا من جنة رفاهية إلى معسكر حربي؟ - اقتصاد الكوكب برو

خطة ترامب السرية: كيف يحول أوروبا من جنة رفاهية إلى معسكر حربي؟ - اقتصاد الكوكب برو

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]