Qué se puede hacer con Machine Learning en la nube. AWS Innovate Online AI/ML

Описание: Este año tuve el privilegio de participar en la keynote inaugural del evento AWS Innovate Online AI/ML, emitido en Febrero de 2021, en el que presentamos el estado del arte de los servicios de Machine Learning e Inteligencia Artificial en la nube de AWS.

En esta charla hablé de algunos de los casos de uso que nuestros clientes están desplegando en AWS, e hice un repaso a cómo pensamos en AWS a la hora de definir nuestra oferta de servicios de AI y ML, además de comentar algunas de las novedades más interesantes que hemos anunciado en los últimos meses.

Secciones
00:00 Intro
01:50 Qué tipos de cliente están usando ML en AWS
05:35 Visión general de los servicios de AI y ML en AWS
06:22 Frameworks y arquitecturas para ML soportadas en AWS
07:18 El chip Trainium para entrenar modelos en la nube
08:10 Introducción a Amazon SageMaker
09:40 Introducción a los servicios gestionados de Inteligencia Artificial en AWS
10:55 Los principios en los que AWS se basa al diseñar los servicios de AI/ML
11:27 Libertad para elegir frameworks de ML: TensorFlow, PyTork, Mxnet, Keras, PySpark... en AWS
13:56 Evolución del rendimiento del entrenamiento de modelos ML en AWS: Mask-RCNN y T5-3B
17:46 El camino más corto a desplegar Machine Learning de forma eficaz para tu negocio
18:25 La complejidad del proceso completo de Machine Learning
19:25 Resolver problemas de principio a fin. Machine learning end-to-end
20:05 Machine Learning en diferentes verticales
20:22 Machine Learning para el sector industrial
23:00 Anuncio de la región de infraestructura de AWS en España
23:37 Compromiso de AWS con el medio ambiente y eficiencia energética a la hora de entrenar modelos ML
24:35 Despedida y final