ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

Контраст импульса для обучения визуальному представлению без учителя

Автор: ComputerVisionFoundation Videos

Загружено: 2020-07-17

Просмотров: 11075

Описание: Авторы: Каймин Хе, Хаоци Фань, Юйсинь У, Сайнин Се, Росс Гиршик. Описание: Мы представляем метод контраста импульса (Momentum Contrast, MoCo) для обучения визуальным представлениям без учителя. Рассматривая контрастивное обучение как поиск в словаре, мы создаем динамический словарь с очередью и кодировщиком скользящего среднего. Это позволяет создавать большой и согласованный словарь на лету, что облегчает контрастивное обучение без учителя. MoCo демонстрирует конкурентоспособные результаты в рамках общего линейного протокола на наборе данных ImageNet для классификации. Что еще важнее, представления, полученные с помощью MoCo, хорошо переносятся на последующие задачи. MoCo превосходит свой аналог с контролируемым предварительным обучением в 7 задачах обнаружения/сегментации на наборах данных PASCAL VOC, COCO и других, иногда значительно опережая его. Это говорит о том, что разрыв между обучением представлениям без учителя и с учителем в значительной степени преодолен во многих задачах компьютерного зрения.

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Контраст импульса для обучения визуальному представлению без учителя

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Classifying, Segmenting, and Tracking Object Instances in Video with Mask Propagation

Classifying, Segmenting, and Tracking Object Instances in Video with Mask Propagation

Исправление основной проблемы SimCLR — объяснение статьи BYOL

Исправление основной проблемы SimCLR — объяснение статьи BYOL

Контрастное обучение с помощью SimCLR | Глубокое обучение в анимации

Контрастное обучение с помощью SimCLR | Глубокое обучение в анимации

Momentum Contrast for Unsupervised Visual Representation Learning - PAPER EXPLAINED

Momentum Contrast for Unsupervised Visual Representation Learning - PAPER EXPLAINED

Exploring Simple Siamese Representation Learning

Exploring Simple Siamese Representation Learning

Momentum Contrastive Learning

Momentum Contrastive Learning

BYOL: Bootstrap Your Own Latent: A New Approach to Self-Supervised Learning (Paper Explained)

BYOL: Bootstrap Your Own Latent: A New Approach to Self-Supervised Learning (Paper Explained)

Introduction to Representation learning:  Approaches, Challenges and Applications

Introduction to Representation learning: Approaches, Challenges and Applications

MoCo (+ v2): Неконтролируемое обучение в компьютерном зрении

MoCo (+ v2): Неконтролируемое обучение в компьютерном зрении

Contrastive Learning - 5 Minutes with Cyrill

Contrastive Learning - 5 Minutes with Cyrill

Как ДИНО учится видеть мир — объяснение статьи

Как ДИНО учится видеть мир — объяснение статьи

[논문리뷰]MoCo(Momentum Contrast for Unsupervised Visual Representation Learning)

[논문리뷰]MoCo(Momentum Contrast for Unsupervised Visual Representation Learning)

Why Computer Vision Is a Hard Problem for AI

Why Computer Vision Is a Hard Problem for AI

An Empirical Study of Training Self-Supervised Vision Transformers

An Empirical Study of Training Self-Supervised Vision Transformers

Supervised Contrastive Learning

Supervised Contrastive Learning

Музыка для работы за компьютером | Фоновая музыка для концентрации и продуктивности

Музыка для работы за компьютером | Фоновая музыка для концентрации и продуктивности

ICLR 2021 Keynote -

ICLR 2021 Keynote - "Geometric Deep Learning: The Erlangen Programme of ML" - M Bronstein

Contrastive Learning for Unpaired Image-to-Image Translation

Contrastive Learning for Unpaired Image-to-Image Translation

Контрастная кластеризация с SwAV

Контрастная кластеризация с SwAV

OpenAI CLIP: Соединение текста и изображений (объяснение в статье)

OpenAI CLIP: Соединение текста и изображений (объяснение в статье)

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]