ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

Markov Chains in CS2 | Risk Modelling & Real-World Applications Explained Simply 🎓

Автор: An Actuary

Загружено: 2025-07-18

Просмотров: 79

Описание: 🎧 Welcome to our CS2 Podcast Series!
In this episode, we explore one of the most important stochastic tools used in actuarial modelling — Markov Chains. If you're preparing for CS2: Risk Modelling and Survival Analysis, this session will give you the clarity and confidence you need.

📌 In this episode, we cover:

What is a Markov Chain?

Key components: states, transition probabilities, time-homogeneous vs non-homogeneous

Chapman-Kolmogorov equations & long-term probabilities

Application in life insurance, sickness models, and survival analysis

How Markov Chains appear in CS2 exam questions

Practical modelling tips and calculator shortcuts

Whether you're a student appearing for the IFoA / IAI CS2 exam, or just curious about how actuaries model real-world uncertainties, this podcast is for you.

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Markov Chains in CS2 | Risk Modelling & Real-World Applications Explained Simply 🎓

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

🎧 Stochastic Processes Explained  Actuarial  Data Science Insights Podcast

🎧 Stochastic Processes Explained Actuarial Data Science Insights Podcast

Теорема Байеса, геометрия изменения убеждений

Теорема Байеса, геометрия изменения убеждений

Как Америка стала великой

Как Америка стала великой

Открытие Варбурга: 4 переключателя, которые мешают раку расти | Здоровье с Доктором

Открытие Варбурга: 4 переключателя, которые мешают раку расти | Здоровье с Доктором

Почему «Трансформеры» заменяют CNN?

Почему «Трансформеры» заменяют CNN?

Гипотеза Пуанкаре — Алексей Савватеев на ПостНауке

Гипотеза Пуанкаре — Алексей Савватеев на ПостНауке

Reserving Bases in General Insurance | Actuarial Concepts Explained

Reserving Bases in General Insurance | Actuarial Concepts Explained

$1 vs $1,000,000,000 Футуристических Технологий!

$1 vs $1,000,000,000 Футуристических Технологий!

The Hidden Evolution: Implicit Reinforcement Learning and the Future of Iterative AI

The Hidden Evolution: Implicit Reinforcement Learning and the Future of Iterative AI

Conversation with Elon Musk | World Economic Forum Annual Meeting 2026

Conversation with Elon Musk | World Economic Forum Annual Meeting 2026

Random walks in 2D and 3D are fundamentally different (Markov chains approach)

Random walks in 2D and 3D are fundamentally different (Markov chains approach)

ЗАНИМАТЕЛЬНАЯ ВЕРОЯТНОСТЬ. ЛЕКЦИЯ 21.11.2025 В РАМКАХ ЛЕКТОРИЯ ВДНХ

ЗАНИМАТЕЛЬНАЯ ВЕРОЯТНОСТЬ. ЛЕКЦИЯ 21.11.2025 В РАМКАХ ЛЕКТОРИЯ ВДНХ

Estimating Lognormal Distribution Parameters | Method of Moments & Percentiles

Estimating Lognormal Distribution Parameters | Method of Moments & Percentiles

Markov chain model

Markov chain model

Глобальный сдвиг начался | Павел Щелин & Стив Дудник

Глобальный сдвиг начался | Павел Щелин & Стив Дудник

Обзор агентного имитационного моделирования с примерами

Обзор агентного имитационного моделирования с примерами

Лукашенко преподнёс урок Путину

Лукашенко преподнёс урок Путину

The Singularity Countdown: AGI by 2029, Humans Merge with AI, Intelligence 1000x | Ray Kurzweil

The Singularity Countdown: AGI by 2029, Humans Merge with AI, Intelligence 1000x | Ray Kurzweil

Автоэнкодеры | Глубокое обучение в анимации

Автоэнкодеры | Глубокое обучение в анимации

Арестович, Таис Крымова. Архетипы силы: Артемида и Афина. @Школа мышления Апейрон

Арестович, Таис Крымова. Архетипы силы: Артемида и Афина. @Школа мышления Апейрон

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]