ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

Kaggle Winning Solution Series: Ad click prediction

Автор: YanAITalk

Загружено: 2021-08-30

Просмотров: 5924

Описание: We glimpse into the winning solutions from Kaggle competitions of ad click prediction. We are going to learn about how we can solve real-world use cases with power of machine learning: how features are engineered and how models are selected and tuned. More specifically, we will discuss three use cases:
Criteo: Display Advertising Challenge
(https://www.kaggle.com/c/criteo-displ...)
Outbrain Click Prediction
(https://www.kaggle.com/c/outbrain-cli...)
Avazu: Click-Through Rate Prediction
(https://www.kaggle.com/c/avazu-ctr-pr...)

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Kaggle Winning Solution Series: Ad click prediction

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Kaggle Winning Solution : Retail Sales Forecasting

Kaggle Winning Solution : Retail Sales Forecasting

Florian Hartl | Large Scale CTR Prediction Lessons Learned

Florian Hartl | Large Scale CTR Prediction Lessons Learned

Machine Learning in Ads Ranking | Oleg Tishutin | ML Software Engineer at Meta

Machine Learning in Ads Ranking | Oleg Tishutin | ML Software Engineer at Meta

Kaggle competition meetup: M5 Forecasting - Accuracy

Kaggle competition meetup: M5 Forecasting - Accuracy

[Paper Review]: Deep & Cross Network for Ad Click Predictions by Google

[Paper Review]: Deep & Cross Network for Ad Click Predictions by Google

Kishan Manani - Feature Engineering for Time Series Forecasting | PyData London 2022

Kishan Manani - Feature Engineering for Time Series Forecasting | PyData London 2022

All Machine Learning algorithms explained in 17 min

All Machine Learning algorithms explained in 17 min

RecSys 2016: Paper Session 2 - Field Aware Factorization Machines for CTR Prediction

RecSys 2016: Paper Session 2 - Field Aware Factorization Machines for CTR Prediction

Прогнозирование временных рядов с помощью XGBoost — используйте Python и машинное обучение для пр...

Прогнозирование временных рядов с помощью XGBoost — используйте Python и машинное обучение для пр...

On How Machine Learning and Auction Theory Power Facebook Advertising

On How Machine Learning and Auction Theory Power Facebook Advertising

Kaggle Winning Solution Series: Walmart M5 Forecasting – Accuracy

Kaggle Winning Solution Series: Walmart M5 Forecasting – Accuracy

Real Time Bidding Models in Computational Advertising - Allie

Real Time Bidding Models in Computational Advertising - Allie

У программистов осталось 18 месяцев, Нейросеть удалила код AWS, Унитазы спасут ИТ | Как Там АйТи #87

У программистов осталось 18 месяцев, Нейросеть удалила код AWS, Унитазы спасут ИТ | Как Там АйТи #87

16. Learning: Support Vector Machines

16. Learning: Support Vector Machines

Applied Data Science and Machine Learning for Cybersecurity - SANS Tactical Detection Summit 2018

Applied Data Science and Machine Learning for Cybersecurity - SANS Tactical Detection Summit 2018

Live Project using ML on Diabetic Patient's Readmission Prediction | Newton School

Live Project using ML on Diabetic Patient's Readmission Prediction | Newton School

Проект логистической регрессии: прогнозирование рака с помощью Python

Проект логистической регрессии: прогнозирование рака с помощью Python

4 типа задач, которые нужно немедленно передать ИИ

4 типа задач, которые нужно немедленно передать ИИ

2. Case Study:  Churn Prediction

2. Case Study: Churn Prediction

Промты уже прошлое. 4 шага как обучиться работе с нейросетями за 7 дней

Промты уже прошлое. 4 шага как обучиться работе с нейросетями за 7 дней

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]