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【機械学習】次元削減|教師なし学習、主成分分析

Автор: Able Programming

Загружено: 2018-09-17

Просмотров: 21387

Описание: 動画内で使ったデータ
https://www.kaggle.com/c/titanic

← 第14回 モデルの改良と前処理
   • 【機械学習】モデルの改良と前処理 |スケーリング、グリッドサーチ  

→第16回 クラスター分析
   • 【機械学習】クラスター分析|階層的クラスタリング、k-meansクラスタリング  

ご視聴ありがとうございます。
私は普段、AIエンジニア/データサイエンティストとして活動しています。このチャンネルでは、たくさんの人にAIの可能性を知っていただくことや、日々の学習の成果を視聴者の皆様とシェアしていくことを目標にしています。

この動画シリーズでは「機械学習をはじめよう」と題して、機械学習の基礎的な理論や実装の方法を解説していきます。

動画の内容を参考にして、ぜひ皆様も機械学習に挑戦してみてください!!

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【機械学習】次元削減|教師なし学習、主成分分析

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