Скачать
(STEP #2) MLOps: Connecting MLflow to your K8s Cluster | Kubernetes for
Автор: Rajan AIML
Загружено: 2026-01-30
Просмотров: 89
Описание: Stop losing your experiments! In this second part of our Kubernetes for ML series, we’re deploying MLflow as a centralized tracking server. We’ll use Helm for a production-ready setup, connect a PostgreSQL backend for metrics, and integrate for S3-compatible artifact storage. By the end of this video, you’ll have a professional-grade model registry running inside your local Kind cluster that mirrors a real-world cloud environment.
Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Повторяем попытку...
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео
-
Информация по загрузке:
