ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

Объяснение DSPy!

Автор: Connor Shorten

Загружено: 2024-01-29

Просмотров: 80640

Описание: Всем привет! Большое спасибо за просмотр этого объяснения DSPy! DSPy — это невероятно интересный новый фреймворк для разработки LLM-программ! Разработанный такими фреймворками, как LangChain и LlamaIndex, он позволяет создавать гораздо более мощные системы, объединяя вызовы LLM в цепочки! Это означает, что результат одного вызова LLM является входом для следующего, и так далее. Мы можем рассматривать цепочки как программы, где каждый вызов LLM аналогичен функции, которая принимает текст на вход и возвращает текст.

DSPy предлагает новую модель программирования, вдохновлённую PyTorch, которая даёт вам полный контроль над этими LLM-программами. Более того, абстракция Signature обёртывает подсказки и структурированный ввод/вывод для очистки кодовой базы LLM-программ. Затем DSPy объединяет синтаксис с супер-новым *компилятором*, который совместно оптимизирует инструкции для каждого компонента LLM-программы, а также предоставляет примеры решения задачи.

Вот мой обзор идей DSPy, охватывающий основные концепции и подробно разбирающий вводные тетради, показывающий, как скомпилировать простую RAG-программу типа «извлечение-чтение», а также более продвинутую многошаговую RAG-программу с двумя компонентами LLM, которые нужно оптимизировать с помощью компилятора DSPy! Надеюсь, эта информация будет вам полезна!

Напишите мне @CShorten30 в X. Я буду рад обсудить ваши работы и предложить любую помощь с DSPy и/или Weaviate!

Полезные ссылки:

Присоединяйтесь к Discord-сообществу DSPy!   / discord  

DSPy GitHub: https://github.com/stanfordnlp/dspy

Документ DSPy: https://arxiv.org/abs/2310.03714

Утверждения DSPy: https://arxiv.org/abs/2312.13382

Руководство по абстракциям LLM: https://www.twosigma.com/articles/a-g...

Джейсон Лю: Pydantic — это всё, что вам нужно:    • Pydantic is all you need: Jason Liu  

Системы запросов LlamaIndex: https://docs.llamaindex.ai/en/stable/...

LangChain: https://js.langchain.com/docs/use_cases

Главы
0:00 DSPy!
1:37 Модель программирования DSPy
5:07 Программы LLM
8:56 Программирование, а не подсказки
13:48 Аналог PyTorch
19:16 Компилятор DSPy
27:50 Метрики
30:13 Телесуфлеры
30:50 Пример кода
50:37 Начните использовать DSPy!

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Объяснение DSPy!

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Лев Бережной | DSPy фреймворк - программы на основе языковых моделей

Лев Бережной | DSPy фреймворк - программы на основе языковых моделей

Adding Depth to DSPy Programs

Adding Depth to DSPy Programs

Weak CP Violation. #swayamprabha

Weak CP Violation. #swayamprabha

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Экспресс-курс RAG для начинающих

Экспресс-курс RAG для начинающих

Войска РФ замедлились, Что ждать от Женевы, Кириенко давит Telegram. Галлямов, Крутихин, Эйдман

Войска РФ замедлились, Что ждать от Женевы, Кириенко давит Telegram. Галлямов, Крутихин, Эйдман

TextGrad и DSPy: программная оптимизация промптов

TextGrad и DSPy: программная оптимизация промптов

РФ внезапно меняет тактику / Путин обратился к ООН?

РФ внезапно меняет тактику / Путин обратился к ООН?

Как работает Search Engine под капотом: ранжирование и релевантность

Как работает Search Engine под капотом: ранжирование и релевантность

Adaptix vs Pydantic: или почему код на Python может работать быстро? / Python Mentor Podcast #3

Adaptix vs Pydantic: или почему код на Python может работать быстро? / Python Mentor Podcast #3

Даулет Жангузин, NVIDIA, Groq, Cohere, Lyft, Google - Как пишут код лучшие кодеры Кремниевой Долины?

Даулет Жангузин, NVIDIA, Groq, Cohere, Lyft, Google - Как пишут код лучшие кодеры Кремниевой Долины?

Начинаем работу с RAG в DSPy!

Начинаем работу с RAG в DSPy!

DSPy + Context Engineering - the fully hands-on Basics to Pro course!

DSPy + Context Engineering - the fully hands-on Basics to Pro course!

ФСБ будет блокировать связь. Задержания на акциях памяти Навального. Российская делегация в Женеве

ФСБ будет блокировать связь. Задержания на акциях памяти Навального. Российская делегация в Женеве

Дорожная карта по изучению ИИ (начало)

Дорожная карта по изучению ИИ (начало)

Вся IT-база в ОДНОМ видео: Память, Процессор, Код

Вся IT-база в ОДНОМ видео: Память, Процессор, Код

GEPA Explained!

GEPA Explained!

Полный гайд Claude Code: С Нуля до SaaS | MCP,  Sub-Агенты, Custom Commands

Полный гайд Claude Code: С Нуля до SaaS | MCP, Sub-Агенты, Custom Commands

Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение

Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение

DSPy Masterclass — 5 Real-World Use Cases for AI Engineers

DSPy Masterclass — 5 Real-World Use Cases for AI Engineers

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]