Mendeteksi data outlier pada univariate dan multivariate

Описание: Data outlier adalah data yang memiliki nilai yang sangat berbeda atau ekstrem dibandingkan dengan sebagian besar data lainnya dalam suatu kumpulan data.
mendeteksi univariate outlier:
Nilai Z-score di atas +3 atau di bawah -3 sering dianggap sebagai outlier, menunjukkan data tersebut jauh dari rata-rata dataset. 
Selain Z score, outlier juga dapat dideteksi dengan menggunakan Boxplot
Untuk multivariate gunakan metode mahalanobis distance. Outlier p kurang dari 0.001