Manuelle Klassierung von Daten in SPSS - Daten analysieren in SPSS (2)

Описание: // Manuelle Klassierung von Daten in SPSS //

Um Daten etwas besser fassen zu können, eignet eine gröbere Einteilung in Klassen, auch Klassierung genannt.
Zum Beispiel teilt man damit die Einkommen und deren Verteilung in Perzentile. So gelingt eine Zuordnung der Einkommen. Wenn jedoch keine stets gleichen Abstände zwischen Klassengrenzen bzw. Klassenbreiten existieren, muss man manuell solche Grenzen einführen und daran die Klassierung vornehmen.

In diesem Beispiel wird eine Klassierung anhand des Body-Mass-Index (BMI) vorgenommen, der generell vier Klassen unterscheidet: Untergewicht, Normalgewicht, Übergewicht und Adipositas. Für Untergewicht und Adipositas gibt es jeweils noch eine feingliedrige Unterteilung, sodass im Ergebnis 8 Klassen entstehen, die wie folgt definiert sind:

starkes Untergewicht unter 16,00
mäßiges Untergewicht 16,0 – 16,99
leichtes Untergewicht 17,0 – 18,499
Normalgewicht 18,5 – 24,99
Präadipositas 25,0 – 29,99
Adipositas Grad I 30,0 – 34,99
Adipositas Grad II 35,0 – 39,99
Adipositas Grad III über 40,0


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