EfficientML.ai Lecture 4 - Pruning and Sparsity (Part II) (MIT 6.5940, Fall 2023)

EfficientML.ai Lecture 4 - Pruning and Sparsity (Part II) (MIT 6.5940, Fall 2023, Zoom recording)

Запустите код Клода с ЛЮБОЙ моделью на Runpod.

Why do we use matrices for neural networks?

EfficientML.ai Lecture 3 - Pruning and Sparsity (Part I) (MIT 6.5940, Fall 2023)

11: Generative AI – Text-to-Image Models

EfficientML.ai Lecture 6 - Quantization (Part II) (MIT 6.5940, Fall 2023)

EfficientML.ai Lecture 5 - Quantization (Part I) (MIT 6.5940, Fall 2023)

Дарио Амодеи — «Мы близки к концу экспоненты»

Lec 01. Introduction to Deep Learning

Лекция от легенды ИИ в Стэнфорде

Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение

Lecture 03 - Pruning and Sparsity (Part I) | MIT 6.S965

EfficientML.ai Lecture 14 - Vision Transformer (MIT 6.5940, Fall 2023)

Квантование против обрезки против дистилляции: оптимизация нейронных сетей для вывода

EfficientML.ai Lecture 9 - Knowledge Distillation (MIT 6.5940, Fall 2023)

2: Training Deep NNs (cont.); Introduction to Keras/Tensorflow; Application to Tabular Data

КОЛМАНОВСКИЙ: "Это просто чудо". Где "проваливается" ИИ, что не так с ядом из кожи лягушки, азарт

Samuel C.C. Ting

MIT 6.S191: Recurrent Neural Networks, Transformers, and Attention

EfficientML.ai Lecture 1 - Introduction (MIT 6.5940, Fall 2023)