ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

Breaking Omertà On Threshold Cryptography, Smart Collusion, and Whistleblowing | Mahimna Kelkar

Автор: Yale Applied Cryptography Laboratory

Загружено: 2025-10-24

Просмотров: 55

Описание: Abstract: Cryptographic protocols often make honesty assumptions---e.g., fewer than $t$ out of $n$ participants are adversarial. In practice, these assumptions can be hard to ensure, particularly given monetary incentives for participants to collude and deviate from the protocol. In this work, we explore combining techniques from cryptography and mechanism design to discourage collusion. We formalize protocols in which colluders submit a cryptographic proof to whistleblow against their co-conspirators, revealing the dishonest behavior publicly. We provide general results on the cryptographic feasibility and show how whistleblowing fits a number of applications including secret sharing, randomness beacons, and anonymous credentials. We also introduce smart collusion---a new model for players to collude. Analogous to blockchain smart contracts, smart collusion allows colluding parties to arbitrarily coordinate and impose penalties on defectors (e.g., those that blow the whistle). We show that unconditional security is impossible against smart colluders even when whistleblowing is anonymous and can identify all colluding players. On the positive side, we construct a whistleblowing protocol that requires only a small deposit and can protect against smart collusion even with roughly $t$ times larger deposit.

Link: https://ia.cr/2025/1582

Bio: Mahimna Kelkar is a CS postdoc at Columbia University affiliated with the Columbia-Ethereum Research Center. His research interests are broadly in applied cryptography, and the foundations of security for blockchains. He recently completed his PhD at Cornell University advised by Ari Juels. In Fall 2026, he will start as an Assistant Professor of Computer Science at Purdue University.

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Breaking Omertà On Threshold Cryptography, Smart Collusion, and Whistleblowing | Mahimna Kelkar

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Альфред Кох – Путин 1990-х, бандиты, НТВ, Навальный / вДудь

Альфред Кох – Путин 1990-х, бандиты, НТВ, Навальный / вДудь

Theory and Applications of Adaptor Signatures | Paul Gerhart, TU Wien

Theory and Applications of Adaptor Signatures | Paul Gerhart, TU Wien

Economist explains what happens after AI takes all jobs

Economist explains what happens after AI takes all jobs

Фильм Алексея Семихатова «ГРАВИТАЦИЯ»

Фильм Алексея Семихатова «ГРАВИТАЦИЯ»

Graduate Profile: Backward Design for the 10 Essential Skills

Graduate Profile: Backward Design for the 10 Essential Skills

Building Private, Secure and Transparent Digital Identity at Scale | Harjasleen Malvai, UIUC

Building Private, Secure and Transparent Digital Identity at Scale | Harjasleen Malvai, UIUC

Бесконечность, парадоксы, неполнота Гёделя и мультивселенная | Лекс Фридман Подкаст #488

Бесконечность, парадоксы, неполнота Гёделя и мультивселенная | Лекс Фридман Подкаст #488

Самая недооценённая идея в науке

Самая недооценённая идея в науке

Почему простые числа образуют эти спирали? | Теорема Дирихле и пи-аппроксимации

Почему простые числа образуют эти спирали? | Теорема Дирихле и пи-аппроксимации

Cybersecurity Beyond Software and Hardware | Christof Paar, Max Planck Institute

Cybersecurity Beyond Software and Hardware | Christof Paar, Max Planck Institute

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Дильназ Камалова - Она выпускница Stanford и работает в NVIDIA

Дильназ Камалова - Она выпускница Stanford и работает в NVIDIA

Дарио Амодей (ген. директор Anthropic) о будущем искусственного интеллекта: возможности и риски.

Дарио Амодей (ген. директор Anthropic) о будущем искусственного интеллекта: возможности и риски.

Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение

Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение

Лучший документальный фильм про создание ИИ

Лучший документальный фильм про создание ИИ

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение

Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение

Виталий Ванчурин — Самообучающаяся Вселенная: от Большого взрыва до нейронных компьютеров

Виталий Ванчурин — Самообучающаяся Вселенная: от Большого взрыва до нейронных компьютеров

ШУЛЬМАН:

ШУЛЬМАН: "Это провокация!". Путин, Роосия, народ, ФАНТАСТИКА. Разговор с неожиданными выводами

OpenAI is Suddenly in Trouble

OpenAI is Suddenly in Trouble

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]