How Many Labelled Examples Do You Need for a BERT-sized Model to Beat GPT4 on Predictive Tasks?

Автор: Toronto Machine Learning Society (TMLS)

Загружено: 2023-11-01

Просмотров: 1889

Описание: Speaker: Matthew Honnibal: Founder and CTO, Explosion AI

Large Language Models (LLMs) offer a new machine learning interaction paradigm: in-context learning. This approach is clearly much better than approaches that rely on explicit labelled data for a wide variety of generative tasks (e.g. summarisation, question answering, paraphrasing). In-context learning can also be applied to predictive tasks such as text categorization and entity recognition, with few or no labelled exemplars.

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

How Many Labelled Examples Do You Need for a BERT-sized Model to Beat GPT4 on Predictive Tasks?

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Visualizing transformers and attention | Talk for TNG Big Tech Day '24

Visualizing transformers and attention | Talk for TNG Big Tech Day '24

Экспресс-курс RAG для начинающих

Экспресс-курс RAG для начинающих

Внимание — это всё, что вам нужно (Transformer) — объяснение модели (включая математику), вывод и...

Внимание — это всё, что вам нужно (Transformer) — объяснение модели (включая математику), вывод и...

Даулет Жангузин, NVIDIA, Groq, Cohere, Lyft, Google - Как пишут код лучшие кодеры Кремниевой Долины?

Даулет Жангузин, NVIDIA, Groq, Cohere, Lyft, Google - Как пишут код лучшие кодеры Кремниевой Долины?

ИИ - ЭТО ИЛЛЮЗИЯ ИНТЕЛЛЕКТА. Но что он такое и почему совершил революцию?

ИИ - ЭТО ИЛЛЮЗИЯ ИНТЕЛЛЕКТА. Но что он такое и почему совершил революцию?

Лучший документальный фильм про создание ИИ

Лучший документальный фильм про создание ИИ

Как работают нейросети под капотом: техническая база для продакт-менеджера

Как работают нейросети под капотом: техническая база для продакт-менеджера

Обучение веб-агентов LLM: статистический анализ того, что работает.

Обучение веб-агентов LLM: статистический анализ того, что работает.

How AI could reshape human memory and attention

How AI could reshape human memory and attention

Вся IT-база в ОДНОМ видео: Память, Процессор, Код

Вся IT-база в ОДНОМ видео: Память, Процессор, Код

Робототехническая революция стала реальностью: почему Boston Dynamics и Figure вот-вот изменят всё.

Робототехническая революция стала реальностью: почему Boston Dynamics и Figure вот-вот изменят всё.

Как внимание стало настолько эффективным [GQA/MLA/DSA]

Как внимание стало настолько эффективным [GQA/MLA/DSA]

Что такое генеративный ИИ и как он работает? – Лекции Тьюринга с Миреллой Лапатой

Что такое генеративный ИИ и как он работает? – Лекции Тьюринга с Миреллой Лапатой

Разработка с помощью Gemini 3, AI Studio, Antigravity и Nano Banana | Подкаст Agent Factory

Разработка с помощью Gemini 3, AI Studio, Antigravity и Nano Banana | Подкаст Agent Factory

21 неожиданный способ использовать Gemini в повседневной жизни

21 неожиданный способ использовать Gemini в повседневной жизни

Глава AI Meta о крахе хайпа вокруг ChatGPT и тупике нейросетей

Глава AI Meta о крахе хайпа вокруг ChatGPT и тупике нейросетей

Machine Learning Infrastructure at Meta Scale

Machine Learning Infrastructure at Meta Scale

Как создаются степени магистра права?

Как создаются степени магистра права?

AlphaFold: Грандиозный вызов Нобелевской премии | Джон Джампер

AlphaFold: Грандиозный вызов Нобелевской премии | Джон Джампер

Визуализация скрытого пространства: PCA, t-SNE, UMAP | Глубокое обучение с анимацией

Визуализация скрытого пространства: PCA, t-SNE, UMAP | Глубокое обучение с анимацией