Making 3D Predictions with 2D Supervision - Justin Johnson
Повторяем попытку...
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео
-
Информация по загрузке:
PyTorch3D - Nikhila Ravi
VirTex: Learning Visual Representations from Textual Annotations
Jon Barron - Understanding and Extending Neural Radiance Fields
Visualizing transformers and attention | Talk for TNG Big Tech Day '24
Обнаружение 3D-объектов (оценка 6D-позы) без обучения с использованием FreeZe
3D Reconstruction from Images
Pixel-Level Recognition - Alexander Kirillov
Boosting Monocular Depth Estimation to High Resolution (CVPR 2021)
Efficient Video Recognition - Christoph Feichtenhofer
Lecture 17: 3D Vision
Глубокое 3D-обучение с PyTorch3D от Никхилы Рави
Vincent Sitzmann: Implicit Neural Scene Representations
Stanford CS25: V2 I Introduction to Transformers w/ Andrej Karpathy
KITTI Odometry with OpenCV Python - Pt.1 - Fundamentals (Autonomous Vehicles)
Почему диффузия работает лучше, чем авторегрессия?
Vision Transformer Basics
NeRF: Представление сцен в виде нейронных полей излучения для синтеза представлений (объяснение и...
Pixel-Level Recognition
Learning 3D Reconstruction in Function Space (Long Version)
LSTM is dead. Long Live Transformers!