ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

Build RAG with Spring AI: Using Pinecone Vector Index | Screener Query Generator | Part 5

Автор: Debojit

Загружено: 2025-09-21

Просмотров: 52

Описание: 🚀 Transform your Python vector experiments into production-ready Spring AI RAG services! Learn how to integrate existing Pinecone indexes created in Python directly into your Java Spring AI applications.

🎯 What You'll Learn:

Connect to existing Pinecone vector indexes from Python
Configure Spring AI with OpenAI embeddings for RAG consistency
Build QuestionAnswerAdvisor powered REST endpoints
Bridge Python prototyping with Java production deployment
Cost-effective RAG development workflow

🛠️ Tech Stack:

Spring Boot & Spring AI
Pinecone Vector Store
OpenAI Embeddings (text-embedding-3-small)
QuestionAnswerAdvisor
Java-Python integration

📝 Key Features Covered:
✅ Reusing Python-created vector indexes in Spring AI
✅ Pinecone configuration and authentication
✅ OpenAI embedding model consistency
✅ RAG endpoint implementation with advisors
✅ Production-ready vector store integration
✅ Cross-language development workflow

🔗 Previous Videos in Series:

Part 1: Spring AI REST API Basics

Part 2: PromptChat vs MessageChat Memory Advisors

Part 3: Understanding ChatMemory Advisor Strategies

Part 4: Dynamic Prompt Templates

🚀 Coming Next (Part 6):

Using local vector store for development work
Persisting chat memory to database
Long-term user context across sessions
Advanced memory management strategies

💡 Perfect for: Java developers, Spring Boot enthusiasts, RAG implementation builders, and anyone looking to create scalable AI services that leverage existing vector indexes.

👍 Ready to build production-ready RAG services? Hit like, subscribe, and ring the bell for more Spring AI tutorials!

#springai #rag #vectorstore #pinecone #java #springboot #openai #machinelearning #aiengineering #softwaredevelopment #python #vectorsearch #llm #chatgpt #gemini #ollama #springplatform

📖 Read the detailed blog post: https://debojit.substack.com/p/leveli...
⭐ GitHub Repository: https://github.com/Debojit-Space/spri...
⭐ Substack: https://debojit.substack.com/p/leveli...

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Build RAG with Spring AI: Using Pinecone Vector Index | Screener Query Generator | Part 5

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]