Lazy Predict ile Tabular Veride Makine Öğrenmesi Projesi

Описание: Machine / Deep Learning serisine başlangıç nitelikte olan bu video içerisinde, Kaggle platformundan Titanic Dataset'ini kullanarak tabular dataset yapısındaki bir veri üzerinde nasıl tek bir satırda 29 farklı sınıflndırma modeli eğitilebileceğini göstermeye çalıştım. Bu modeller arasından en başarılı performansı sergileyen Light GBM'i kullanarak Kaggle Titanic yarışmasına dahil olup, tahminleme başarımızı diğer yazılmcılarla kıyaslama fırsatı yakaladım. İçerikleri geliştirebilmemiz adına yorumlarınızı bırakmayı unutmayın!

Notebook: https://github.com/whatactuallyis/you...
Discord:   / discord  

Lazy Predict Repository: https://github.com/shankarpandala/laz...
Light GBM Docs: https://lightgbm.readthedocs.io/

Başka projelerinizde oylama methodunu scikit-learn üzerinden uygulamak isterseniz; https://scikit-learn.org/stable/modul...

İçeriklerden hoşnut kaldıysanız ve destekte bulunmak isterseniz, Patreon (  / whatactuallyis_academy  ) üzerinden destekte bulunabilirsiniz.

00:00 - Intro
01:27 - Lazy Predict'i Tanıma
03:40 - Projeye Giriş
04:29 - Model Eğitimleri & Detaylar
07:30 - Model Sonuçları
13:05 - Tahminleme ve Kaggle Submission
16:10 - Voting (Oylama) Methodları
20:00 - Kapanış