Убили ли трансформеры свёрточные нейросети?

Описание: Положил ли фильм «Трансформеры» конец использованию сверточных нейронных сетей? Давайте разберем этот вопрос на примере.

ОБО МНЕ
⭕ Подписаться: https://www.youtube.com/c/CodeEmporiu...
📚 Блог на Medium:   / dataemporium  
💻 Github: https://github.com/ajhalthor
👔 LinkedIn:   / ajay-halthor-477974bb  

РЕСУРСЫ
[1 📚] Статья о ResNet: https://arxiv.org/pdf/1512.03385
[2 📚] Статья о U-Net: https://arxiv.org/pdf/1505.04597
[3 📚] Статья о Faster R-CNN: https://arxiv.org/pdf/1506.01497
[4 📚] Статья о Transformer: https://arxiv.org/pdf/1706.03762
[5 📚] Статья о BERT: https://arxiv.org/pdf/1810.04805
[6📚] Законы масштабирования для НЛП: https://arxiv.org/pdf/2001.08361
[7 📚] Статья о Vision Transformer: https://arxiv.org/pdf/2010.11929
[8 📚] Статья о CLIP: https://arxiv.org/pdf/2103.00020
[9 📚] Статья о DINO: https://arxiv.org/pdf/2104.14294
[10 📚] Статья о DINOv2: https://arxiv.org/pdf/2304.07193
[11 📚] Статья о ConvNeXt: https://arxiv.org/pdf/2201.03545
[12 📚] Статья YOLOv1: https://arxiv.org/pdf/1506.02640
[13 📚] Статья YOLO26: https://arxiv.org/pdf/2509.25164
[14 📚] Статья MobileNetv1: https://arxiv.org/pdf/1704.04861
[15 📚] Статья MobileNetv4: https://arxiv.org/pdf/2404.10518
[16 📚 ⭐] Хронология видео по компьютерному зрению на моем канале:    • Full Timeline of Computer Vision & Neural ...  

ПЛЕЙЛИСТЫ С МОЕГО КАНАЛА
⭕ Подкрепление Обучение:    • Reinforcement Learning 101  
Обработка естественного языка:    • Natural Language Processing 101  
⭕ Трансформеры с нуля:    • Transformers from scratch  
⭕ Плейлист ChatGPT:    • ChatGPT  
⭕ Сверточные нейронные сети:    • Convolution Neural Networks  
⭕ Математика, которую вы должны знать:    • The Math You Should Know  
⭕ Теория вероятностей для машинного обучения:    • Probability Theory for Machine Learning  
⭕ Программирование для машинного обучения:    • Code Machine Learning  

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ КУРСЫ (7-дневная бесплатная пробная версия)
📕 Математика для машинного обучения: https://imp.i384100.net/MathML
📕 Математический анализ: https://imp.i384100.net/Calculus
📕 Статистика для анализа данных: https://imp.i384100.net/AdvancedStati...
📕 Байесовская статистика: https://imp.i384100.net/BayesianStati...
📕 Линейная алгебра: https://imp.i384100.net/LinearAlgebra
📕 Вероятность: https://imp.i384100.net/Probability

ДРУГИЕ СВЯЗАННЫЕ КУРСЫ (7-дневная бесплатная пробная версия)
📕 ⭐ Специализация по глубокому обучению: https://imp.i384100.net/Deep-Learning
📕 Python для всех: https://imp.i384100.net/python
📕 MLOps Курс: https://imp.i384100.net/MLOps
📕 Обработка естественного языка (NLP): https://imp.i384100.net/NLP
📕 Машинное обучение в производстве: https://imp.i384100.net/MLProduction
📕 Специализация по науке о данных: https://imp.i384100.net/DataScience
📕 TensorFlow: https://imp.i384100.net/Tensorflow