Все о корпоративных хранилищах данных (КХД, Data Warehouse, DWH)

Описание: Смотрите запись вебинара об организации хранения данных. В прямом эфире с профессионалами-разработчиками DWH обсуждаем:

📌Типы хранилищ: объектные, реляционные, колоночные;
📌Подходы к построению: 3 нормальная форма, Data vault, "Звезда", "Снежинка";
📌Архитектурные паттерны: ЦХД, Data mesh;
📌Реальные примеры построения хранилищ данных для различных бизнес-сценариев.

Эфир будет полезен для Data-инженеров, BI-разработчиков, руководителей и менеджеров BI-проектов.

00:00 - Представление спикеров
03:20 - Что такое хранилище данных, отличия от базы данных
10:10 - Задачи хранилища данных, условия и требования. Вопросы надежности.
12:00 - Многослойные хранилища данных. Буфер. Ядро. Витрина. Принципы построения хранилищ в Alpha BI и Analytic Workspace
18:00 - Специалисты для работы с КХД
19:10 - Как компании понять, что пора создавать КХД?
24:45 - Типы данных и принципы их хранения
31:15 - Шаблоны проектирования
43:10 - Архитектурные шаблоны: Data Lake, Data Mesh. Преимущества и недостатки

Список литературы:

📌Многослойные хранилища: https://habr.com/ru/articles/269727/
📌Гибкие методологии: https://habr.com/ru/companies/glowbyt...
📌Лекция по Data Vault:    • DataVault / Anchor Modeling / Николай Голов  
📌Антихрупкость хранилища: https://habr.com/ru/articles/281553/
📌Конспекты DMBOK: https://dataliteracy.ru/dmbok

Полезные ссылки:

📌Все информационные ресурсы Analytic Workspace (AW BI): https://aw-bi.ru
📌Получить демо-доступ к AW BI и попробовать в действии: https://analyticworkspace.ru/startfree
📌Сообщество AW BI для технической помощи: https://t.me/awcommunity