[NeurIPS 2023] 플러그 앤 플레이 안정성을 갖춘 뇌-컴퓨터 인터페이스: 1년간의 연속적인 Brain-to-Text 통신 시연

Описание: 📄 논문 요약
이 논문은 중증 신경 질환 환자를 위한 뇌-컴퓨터 인터페이스(iBCI)의 장기적 안정성과 실용성을 획기적으로 향상시킨 연구를 소개합니다. 기존 iBCI 시스템은 시간이 지남에 따라 신경 신호의 변화로 인해 자주 재보정이 필요하고, 이는 사용자의 사용을 중단시키는 단점이 있었습니다. 본 연구에서는 대형 언어 모델(Large Language Models, LMs)을 활용해 사용자가 시스템을 중단하지 않고도 자동으로 오류를 수정하고, 이를 기반으로 지속적으로 디코더를 재보정하는 CORP(Continual Online Recalibration with Pseudo-labels) 프레임워크를 제안합니다. 이 시스템은 403일에 걸친 실제 임상 실험에서 93.84%의 높은 정확도를 안정적으로 유지하며 기존 방법을 뛰어넘는 성능을 보였습니다. 이는 인간 참여자를 대상으로 한 iBCI 장기 안정성에 대한 최초의 실증 결과로, 임상 적용 가능성을 크게 앞당긴 연구입니다.

📚 논문 정보
논문 제목은 *"Plug-and-play stability for intracortical brain-computer interfaces: a one-year demonstration of seamless brain-to-text communication"*이며, 저자는 Chaofei Fan, Nick Hahn, Foram Kamdar, Donald Avansino, Guy H. Wilson, Leigh Hochberg, Krishna V. Shenoy, Jaimie M. Henderson, Francis R. Willett입니다. 본 논문은 2023년 12월, Neural Information Processing Systems (NeurIPS) 2023 학회에서 발표되었으며, 논문 번호는 1831, 페이지는 42258-42270입니다.

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