Александр Дьяконов - Решение реальных бизнес-задач с помощью анализа данных / Подкаст «Сила Тока»

Описание: В гостях у «Силы Тока» Александр Геннадьевич Дьяконов - доктор физико-математических наук, профессор кафедры математических методов прогнозирования факультета ВМК МГУ, профессор РАН.
Мы поговорили о том, что такое искусственный интеллект и как он работает, о машинном обучении и анализе данных, нейронных сетях и компьютерном зрении. И самое главное: как все это помогает решить реальные бизнес-задачи.
Подключайтесь!

0:01:06 Путь в науку
0:35:24 Участие в конкурсах (Kaggle)
0:45:45 Конкурсные и реальные задачи
1:01:58 Терминология по машинному обучению
1:16:20 Подготовка специалистов по машинному обучению
1:25:30 Нейронные сети