Новый подход: как Rezo использует искусственный интеллект Google для ускорения превращения сложны...

Описание: В этом видео представлен: Иван Грубишич, старший директор по вычислительной биологии и ИИ, Rezo Therapeutics

Краткое содержание: Компания Rezo Therapeutics создала комплексную платформу для разработки онкологических препаратов на платформе Google Cloud, которая изучает белково-белковые взаимодействия (PPI). Используя Gemini Enterprise, графические процессоры (GPU), тензорные процессоры (TPU) и Vertex AI, Rezo теперь может моделировать сотни тысяч структур белковых комплексов всего за несколько недель. Этот повторяемый процесс, управляемый ИИ, ускоряет путь от выявления фактора, вызывающего заболевание, до разработки целевого низкомолекулярного препарата, воздействующего на PPI.

Проблема: Разработка лекарств часто начинается без четкого определения фактической мишени, вызывающей заболевание. При раке генетические изменения в сотнях генов создают миллионы потенциальных комбинаций PPI, и определить, какие из этих взаимодействий действительно важны, чрезвычайно сложно. Следовательно, большинство усилий по разработке лекарств по-прежнему сосредоточены на отдельных белках, а не на сложных белковых взаимодействиях, которые действительно определяют прогрессирование заболевания.


Решение: Основываясь на более чем 20-летнем фундаментальном исследовании своих основателей из UCSF, компания Rezo разработала платформу, которая рассматривает биологию как сеть взаимодействий, а не как список изолированных частей. Комплексная платформа Rezo объединяет вычислительное моделирование с использованием ИИ и высокопроизводительные эксперименты для выявления и воздействия на эти взаимодействия, имеющие отношение к заболеваниям. Размещенная полностью в облаке Google, инфраструктура использует:

Вычислительные мощности: Google Kubernetes Engine и Compute Engine обрабатывают задачи ЦП, а обширные графические процессоры (GPU) и тензорные процессоры (TPU) обеспечивают работу передового моделирования ИИ.

Интегрированные модели ИИ: команда использует сетевые модели для определения приоритетности целей, структурный ИИ для прогнозирования комплексов и химический ИИ для оптимизации скрининга малых молекул.

Агентный ИИ: используя агентов Gemini Enterprise (включая Idea Gen, Co-scientist и Deep Research), Rezo генерирует и оценивает гипотезы для конкретных видов рака. Эти агенты выступают в роли «соисследователей», помогая ученым уточнять гипотезы, выявлять «слепые пятна» и ускорять принятие решений.

Управление данными: Данные управляются через Cloud SQL и BigQuery, доступные через Vertex AI и Colab Enterprise, что позволяет ученым и инженерам беспрепятственно сотрудничать в экосистеме Gemini.

Результаты: Благодаря платформе Google AI, Rezo теперь генерирует сотни тысяч структурно определенных белковых комплексов всего за несколько недель. Такая скорость позволяет Rezo расставлять приоритеты и создавать модуляторы малых молекул для мишеней, которые исторически считались «неподдающимися лекарственной терапии». Платформа искусственного интеллекта Rezo сокращает время поиска мишеней вдвое, ускоряя путь к высокоэффективным лекарственным препаратам. Это уже привело к созданию нескольких активных онкологических программ, готовых к применению у пациентов.


Основные моменты и ключевые выводы из нашего интервью с Иваном Грубишичем, старшим директором по вычислительной биологии и ИИ в Rezo Therapeutics:

→ «Мы используем доступные в Gemini Enterprise агенты, а затем координируем их работу, чтобы в конечном итоге сформулировать гипотезу, которую нам будет полезно проверить».

→ «Без доступа к инфраструктуре, такой как графические процессоры (GPU) и тензорные процессоры (TPU), мы не смогли бы обучить наши сетевые модели ИИ прогнозировать новые мишени для лечения рака».

→ «Благодаря нашему подходу мы можем определить, что это взаимодействие одного белка напрямую приводит к биологическому эффекту, то есть, если мы нарушим его в этом случае рака, клетки в конечном итоге погибнут».

Используемые продукты Google Cloud: BigQuery, Gemini Enterprise, GPU, TPU, Vertex AI

Узнайте больше: Ускорьте разработку ИИ с помощью Google Cloud TPU https://cloud.google.com/tpu