How Machines Learn to See | Convolutional Neural Networks Explained (Deep Learning Chapter 9)

Автор: BilgisayarKavramlari

Загружено: 2026-01-26

Просмотров: 453

Описание: In this video, we explore Chapter 9 of the book Deep Learning by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, and Aaron Courville.
This chapter introduces Convolutional Neural Networks (CNNs) and explains how deep learning models learn structure from images, audio, and other spatially organized data.

We discuss convolution, weight sharing, pooling, receptive fields, inductive bias, and why CNNs transformed computer vision and modern AI systems.

Complete list of books : https://www.amazon.com/shop/influence...

#DeepLearning #ConvolutionalNeuralNetworks #CNN #ComputerVision #ArtificialIntelligence #MachineLearning

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

How Machines Learn to See | Convolutional Neural Networks Explained (Deep Learning Chapter 9)

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

The Code That Revolutionized Orbital Simulation

The Code That Revolutionized Orbital Simulation

FM 20 1.2 Exploring Validity of Conjectures (MM Lesson)

FM 20 1.2 Exploring Validity of Conjectures (MM Lesson)

Краткое объяснение больших языковых моделей

Краткое объяснение больших языковых моделей

The Hidden Reason AI Models Break: Regularization in Deep Learning Chapter 7

The Hidden Reason AI Models Break: Regularization in Deep Learning Chapter 7

Почему работает теория шести рукопожатий? [Veritasium]

Почему работает теория шести рукопожатий? [Veritasium]

В чем разница между матрицами и тензорами?

В чем разница между матрицами и тензорами?

Объяснение сверточных нейронных сетей (визуализация CNN)

Объяснение сверточных нейронных сетей (визуализация CNN)

Бывший рекрутер Google объясняет, почему «ложь» помогает получить работу.

Бывший рекрутер Google объясняет, почему «ложь» помогает получить работу.

Как некомпетентная графика создает фальшивый реализм и почему ваш мозг это ненавидит.

Как некомпетентная графика создает фальшивый реализм и почему ваш мозг это ненавидит.

How Deep Learning Really Works | Practical Methodology & Debugging Models (Chapter 11)

How Deep Learning Really Works | Practical Methodology & Debugging Models (Chapter 11)

Падение OnePlus будут изучать

Падение OnePlus будут изучать

Where Deep Learning Really Works | Real-World AI Applications (Chapter 12)

Where Deep Learning Really Works | Real-World AI Applications (Chapter 12)

Why Different Neuron Parts Learn Differently?

Why Different Neuron Parts Learn Differently?

Divergence and curl: The language of Maxwell's equations, fluid flow, and more

Divergence and curl: The language of Maxwell's equations, fluid flow, and more

Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение

Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение

But what is a convolution?

But what is a convolution?

The Strange Math That Predicts (Almost) Anything

The Strange Math That Predicts (Almost) Anything

Machine Learning Explained Simply (In 12 Minutes)

Machine Learning Explained Simply (In 12 Minutes)

1: Introduction to Neural Networks and Deep Learning; Training Deep NNs

1: Introduction to Neural Networks and Deep Learning; Training Deep NNs