Разверните DeepSeek V4-Flash на платформе Alibaba Cloud PAI-EAS.

Описание: Узнайте, как развернуть DeepSeek V4-Flash на платформе Alibaba Cloud PAI-EAS. Ознакомьтесь с четырьмя различными подходами — Token API, PTU, Model Unit (MU) и Bare Metal GPU. Мы сравним модели ценообразования, рассмотрим реальный пример развертывания PAI-EAS с нуля и проведем сравнительные тесты, чтобы показать вам наилучшее соотношение производительности и затрат.

Независимо от того, создаете ли вы SaaS-продукт на основе ИИ, запускаете конвейер вывода или оцениваете варианты облачных графических процессоров, это видео предоставит вам реальные цифры для принятия правильного решения.

Ресурсы, упомянутые в этом видео:

Консоль Model Studio: https://int.alibabacloud.com/m/100041...
Документация PAI-EAS: https://int.alibabacloud.com/m/100041...
Галерея моделей PAI-EAS: https://int.alibabacloud.com/m/100041...
Обзор плана токенов Model Studio: https://int.alibabacloud.com/m/100041...
Технический отчет DeepSeek V4 (PDF): https://huggingface.co/deepseek-ai/De...
Справочник по API DeepSeek в Model Studio: https://int.alibabacloud.com/m/100041...
Статья: https://int.alibabacloud.com/m/100041...
Ставьте лайки и подписывайтесь, чтобы получать больше контента об ИИ!

0:00 - Введение
0:55 - Сравнение ценовых моделей: API токенов, PTU, модель единицы измерения и GPU
5:00 - Что такое DeepSeek V4-Flash?
7:28 — Использование Model Studio с API на основе токенов
8:10 — Обзор PAI-EAS (Elastic Algorithm Service)
9:13 — Подготовка облачных ресурсов к развертыванию
14:25 — Пошаговое развертывание DeepSeek V4-Flash на PAI-EAS
20:25 — Получение ключа API и конечной точки
24:10 — Запуск теста производительности
26:35 — Интерпретация результатов теста

#AI #DeepSeek #PAI #ModelStudio #Tutorial #LLMs #Token #GPUInference