万字推演：为何 Nvidia 必须买下 Groq？黄仁勋其实没有选择。

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2025年12月24日，Nvidia 正式证实以 200 亿美元全现金收购 Groq。

本期视频，我们将深度拆解为什么黄仁勋宁愿花费巨资也要买下这家由 TPU 之父 Jonathan Ross 创立的公司。我们将从 AI 发展的底层逻辑出发，探讨从“训练时代”向“Agent 智能体时代”跃迁的过程中，传统 GPU 架构（H100/Blackwell）面临的物理学死结：内存墙（Memory Wall）、动态调度延迟和不可预测性。

为什么说 Groq 的 LPU（Language Processing Unit）和静态调度技术是解开这一死结的唯一钥匙？这次收购对 AMD 的 MI300、Google 的 TPU 以及 AWS 的自研芯片意味着什么？Nvidia 未来的 Rubin 和 Fermi 架构将会进化成什么样的“怪物”？

当然，作为投资者，我们也要冷静看到这笔交易背后潜藏的三大雷区：技术整合的难度、美国司法部（DOJ）的反垄断调查，以及 Meta、OpenAI 等大客户加速“去英伟达化”的风险。

这是一场关于算力、延迟和确定性的终极对决。

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⏱️ 视频章节
00:00 开场：Nvidia 200亿收购 Groq 的真相 02:38 AI 变天：从“大模型训练”到“Agent 智能体”时代 05:32 GPU 的死穴：为何 H100 不适合跑 Agent？(调度与内存墙) 09:44 Groq LPU 破局：静态调度与 SRAM 如何消灭延迟 15:53 谁是 Jonathan Ross？为何连 Google 都怕他 21:26 降维打击：AMD、Google 和 AWS 失去翻盘机会 24:18 大胆预测：Nvidia 未来“GPU+LPU”混合架构芯片 27:08 潜在爆雷：技术整合、反垄断与客户“去英伟达化” 31:07 结语与投资风险提示

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