Moltbook | KI News

Описание: Diese Woche sprechen wir über die rasante Entwicklung des OpenClaw-Ökosystems und die faszinierende Moltbook-Plattform, auf der Tausende von KI-Agenten miteinander kommunizieren. Wir schauen uns an, wie dieses Experiment läuft, welche Sicherheitsrisiken entstehen und warum Menschen fasziniert sind, ihre Agenten dort teilnehmen zu lassen.

OpenAI hat einen neuen Codex-Dashboard vorgestellt, der zeigt, wie sich die Softwareentwicklung von der IDE weg zu Monitor- und Review-Interfaces bewegt. Das ist ein wichtiger Trend, den wir auch bei Google und Anthropic sehen.

Anthropic hat zwei spannende Paper veröffentlicht. Das eine zeigt ein überraschendes Ergebnis: Je komplexer eine Aufgabe ist, desto größer wird die Inkohärenz bei den Fehlern, wenn man Modelle skaliert. Das bedeutet, dass einfach nur größere Modelle nicht das Problem mit komplexen Aufgaben lösen. Das zweite Paper untersucht, wie KI-Unterstützung das Lernen beeinflusst und zeigt, dass es sehr darauf ankommt, wie man KI einsetzt.

Zum Abschluss schauen wir uns ACE Step an, ein beeindruckendes Open-Source-Musikgenerierungs-Modell, das auf normalen Gaming-Rechnern läuft und in Studio-Qualität Musik produziert.

Links:

OpenClaw / Moltbook:
https://github.com/openclaw/openclaw
https://www.moltbook.com/
https://linkclaws.com/
https://github.com/openclaw

Codex App:
https://developers.openai.com/codex/app
https://openai.com/de-DE/index/introd...

Anthropic Papers:
https://alignment.anthropic.com/2026/...
https://www.anthropic.com/research/AI...

Musik-Generation:
https://ace-step.github.io/#RapMachine

Timestamps:

00:00 Intro und Überblick
00:51 OpenClaw und Moldbook
08:21 OpenAI Codex App
13:09 Task Complexity Paper von Anthropic
19:00 Learning with AI Assistance
23:00 ACE Step Musik-Generation
28:08 Outro

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Steve Haupt arbeitet seit über 5 Jahren als agiler Softwareentwickler bei ‪@andrenaobjects‬ Obwohl es oft eine Herausforderung ist, hohe Qualität in Projekten mit komplexen Anforderungen und Technologien zu erreichen, setzt Steve es sich zum Ziel, diesem Ideal durch die Anwendung von Scrum und Techniken aus dem Extreme Programming so nahe wie möglich zu kommen. Besonders fasziniert ist Steve von den aktuellen Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz und reflektiert intensiv über die Implikationen dieser Technologien für das Handwerk der Softwareentwicklung.
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