ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

Dragonfly Daily 08 Инструменты ROI (области интереса) в Dragonfly (2020)

Автор: Dragonfly

Загружено: 2020-04-08

Просмотров: 16317

Описание: Ведущий: Майк Марш, менеджер по продукту Dragonfly в ORS
Скачайте и начните работу с Dragonfly
https://www.theobjects.com/dragonfly/...

Это восьмой урок из серии ежедневных обучающих программ, которые помогут новым пользователям быстро стать экспертами в Dragonfly. Этот урок знакомит пользователей с инструментами ROI (области интереса) для сегментации изображений.

Посмотрите плейлист со всеми обучающими материалами Dragonfly Daily на YouTube
http://orss.ca/ytp2

Темы этого руководства
• Основы
◦ Создать, очистить, инвертировать
◦ Отменить
• Диапазон
◦ Добавление и удаление с помощью ручного порогового значения
◦ Автоматическое пороговое значение
• Раскрашивание области интереса
◦ Вручную
◦ Из шаблона цветов
• Обрезка
◦ Добавление, удаление (пороговое значение). Но прежде чем зайти слишком далеко, возможно, стоит попробовать:
◦ Разделение существующей области интереса (ROI) на «передний план» и «фон»
• Создание мультиобласти интереса (multiROI)
◦ Из областей интереса (ROI) материалов
◦ Индексация связанных компонентов
• Использование ROI для маскирования изображения

Благодарности:
• 2D SEM-изображение песчаника, Юфу Ню, Университет Нового Южного Уэльса (Университет Нового Южного Уэльса, Сидней, Австралия)
https://www.researchgate.net/profile/...
https://www.researchgate.net/institut...

• 3D-микроскопия внутренних сегментов палочек сетчатки мыши, выполненная Кристофером Блеком в NHLBI/NIH (Национальный институт сердца, легких и крови), Бетесда, Мэриленд, США
https://www.nhlbi.nih.gov/science/ele...
https://www.nhlbi.nih.gov/

Давайте общаться
🡆 Twitter:   / orsdragonfly3d  
🡆 LinkedIn:   / object-research-systems  
🡆 Веб-сайт ORS: Веб-сайт ORS: https://www.theobjects.com
🡆 Вопросы по продажам: [email protected]
🡆 Поддержка: [email protected]

О компании ORS
Компания Object Research Systems (ORS) разрабатывает программное обеспечение для 3D-визуализации и анализа изображений на основе глубокого обучения. Dragonfly и Dragonfly Cloud, флагманские продукты ORS, предоставляют новаторам из ведущих университетов и отраслей передовой механизм сегментации на основе машинного обучения и нейронных сетей. Инструменты количественной оценки Dragonfly предоставляют мощные возможности для подсчета, измерения и характеристики таких характеристик изображений, как поры, волокна, зерна и многое другое. Удобный интерфейс превращает мощные и точные количественные результаты в впечатляющие визуальные материалы. Возможность создания полностью автоматизированных рабочих процессов также обеспечивает воспроизводимость результатов.

#dragonfly #микроскопия #глубокоеобучение #сегментацияизображений #микроКТ #FIBSEM #научнаявизуализация #электроннаямикроскопия #обработкаизображений

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Dragonfly Daily 08 Инструменты ROI (области интереса) в Dragonfly (2020)

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Dragonfly Daily 09 ROI painting tools in Dragonfly (2020)

Dragonfly Daily 09 ROI painting tools in Dragonfly (2020)

Dragonfly Daily 10 Advanced Image Segmentation in Dragonfly (2020)

Dragonfly Daily 10 Advanced Image Segmentation in Dragonfly (2020)

🎙️ Честное слово с Тумсо Абдурахмановым

🎙️ Честное слово с Тумсо Абдурахмановым

Измерение рентабельности инвестиций в ваши программные проекты | Вебинар Crema

Измерение рентабельности инвестиций в ваши программные проекты | Вебинар Crema

Немедленный приказ Зеленского / МИД бьёт тревогу

Немедленный приказ Зеленского / МИД бьёт тревогу

Dragonfly Daily 03 Working with Graphs (skeleton network models) in Dragonfly (2020)

Dragonfly Daily 03 Working with Graphs (skeleton network models) in Dragonfly (2020)

Dragonfly Daily 01 Working with images in Dragonfly (2020)

Dragonfly Daily 01 Working with images in Dragonfly (2020)

Dragonfly cracks and voids

Dragonfly cracks and voids

Выравнивание стека изображений Dragonfly Daily 14 в Dragonfly (2020)

Выравнивание стека изображений Dragonfly Daily 14 в Dragonfly (2020)

Музыка для работы за компьютером | Фоновая музыка для концентрации и продуктивности

Музыка для работы за компьютером | Фоновая музыка для концентрации и продуктивности

Dragonfly Daily 21 Objects Analysis with Dragonfly (2020)

Dragonfly Daily 21 Objects Analysis with Dragonfly (2020)

Dragonfly Daily 07 Working with shapes in Dragonfly (2020)

Dragonfly Daily 07 Working with shapes in Dragonfly (2020)

Dragonfly Daily 02 Working with meshes in Dragonfly (2020)

Dragonfly Daily 02 Working with meshes in Dragonfly (2020)

Признаки свержения автократий. S09E20

Признаки свержения автократий. S09E20

ЗАЧЕМ ТРАМПУ ГРЕНЛАНДИЯ? / Уроки истории @MINAEVLIVE

ЗАЧЕМ ТРАМПУ ГРЕНЛАНДИЯ? / Уроки истории @MINAEVLIVE

🔥ЗАЯВЛЕНИЯ СЕРГЕЯ ЛАВРОВА.  ВЫСТУПЛЕНИЕ ДУГИНА И УГРОЗА «СВО». ДМИТРИЙ ПОТАПЕНКО @PotapenkoTV​

🔥ЗАЯВЛЕНИЯ СЕРГЕЯ ЛАВРОВА. ВЫСТУПЛЕНИЕ ДУГИНА И УГРОЗА «СВО». ДМИТРИЙ ПОТАПЕНКО @PotapenkoTV​

Dragonfly Daily 17 Image segmentation with Deep Learning in Dragonfly (2020)

Dragonfly Daily 17 Image segmentation with Deep Learning in Dragonfly (2020)

SHAZAM Top 50🏖️Лучшая Музыка 2025🏖️Зарубежные песни Хиты🏖️Популярные Песни Слушать Бесплатно #40

SHAZAM Top 50🏖️Лучшая Музыка 2025🏖️Зарубежные песни Хиты🏖️Популярные Песни Слушать Бесплатно #40

The Man Behind Google's AI Machine | Demis Hassabis Interview

The Man Behind Google's AI Machine | Demis Hassabis Interview

Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение

Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]