7. Понимание цветовых пространств в обработке изображений | RGB, HSV, LAB: простое объяснение

Описание: Цвет играет решающую роль в том, как изображения захватываются, обрабатываются, анализируются и интерпретируются как людьми, так и машинами. В этом обучающем видео мы рассмотрим цветовые пространства и обработку изображений — фундаментальное понятие в компьютерном зрении, цифровой обработке изображений и системах машинного зрения на основе ИИ.

Вы узнаете, что такое цветовые пространства, почему они необходимы и как различные цветовые модели представляют визуальную информацию уникальным образом. В видео четко объясняются популярные цветовые пространства, такие как RGB, оттенки серого, HSV, HSL, CMY/CMYK и LAB, и обсуждается, где и почему каждое из них используется в реальных приложениях обработки изображений.

Мы также затрагиваем вопрос о том, как преобразования цветового пространства помогают улучшить такие задачи, как обнаружение объектов, сегментация изображений, извлечение признаков, распознавание лиц и анализ медицинских изображений. Это видео идеально подходит для студентов, исследователей, преподавателей и энтузиастов ИИ/машинного обучения, которые хотят укрепить свои концептуальные знания в области компьютерного зрения.

📘 Темы:

Что такое цветовые пространства в обработке изображений?

Важность представления цвета в компьютерном зрении

Цветовое пространство RGB и его ограничения

HSV и HSL для лучшей сегментации на основе цвета

Изображения в оттенках серого и обработка на основе интенсивности

Цветовое пространство LAB и перцептивная однородность

Преобразование цветового пространства и практические примеры использования

Применение в ИИ, машинном обучении и глубоком обучении

🎯 Кому следует посмотреть?

Начинающим изучать компьютерное зрение

Студентам, изучающим ИИ и машинное обучение

Изучающим обработку изображений

Исследователям и преподавателям

Всем, кто готовится к собеседованиям или экзаменам по CV/DIP

Лекции по компьютерному зрению (по темам). Ссылка на полный плейлист:    • Computer Vision Basic Fundamentals  

⚠️ Отказ от ответственности:
Это видео создано исключительно в образовательных целях и для обмена знаниями. Контент сгенерирован искусственным интеллектом, и хотя были предприняты все усилия для обеспечения точности, некоторая информация может быть неполной или неверной. Зрителям настоятельно рекомендуется проверять факты в стандартных учебниках, научных статьях или авторитетных источниках, прежде чем использовать эту информацию в академической, исследовательской или профессиональной работе.

👍 Если это видео оказалось полезным, поставьте лайк, поделитесь им и подпишитесь на канал, чтобы получать больше обучающего контента по компьютерному зрению и искусственному интеллекту.

Цветовые пространства в обработке изображений, цветовое пространство RGB, цветовая модель HSV, цветовое пространство LAB, основы обработки изображений, основы компьютерного зрения, цифровая обработка изображений, преобразование цветового пространства, компьютерное зрение с использованием ИИ, машинное обучение обработке изображений, глубокое обучение зрению, обработка изображений в оттенках серого, объяснение цветовых моделей, цветовые пространства OpenCV, методы анализа изображений

#ЦветовыеПространства #ОбработкаИзображений #КомпьютерноеЗрение #ЦифроваяОбработкаИзображений #RGB #HSV #LAB #AI #МашинноеОбучение #ГлубокоеОбучение #OpenCV #СистемыВизуализации #ОбразованиеAIE #ТехническоеОбучение