Сун Хо Лим: О потенциале и недостатках сопоставления потоков для вероятностного прогнозирования
Автор: Machine Learning and Dynamical Systems Seminar
Загружено: 2026-02-25
Просмотров: 51
Описание:
Название: О потенциале и недостатках сопоставления потоков для вероятностного прогнозирования
Докладчик: Сун Хо Лим (Королевский технологический институт KTH и Nordita)
Аннотация:
Сопоставление потоков стало мощной парадигмой для генеративного моделирования. С точки зрения переноса динамических мер, оно строит сэмплеры ОДУ непрерывного времени, задавая пути вероятностей, которые соединяют базовое и целевое распределения. В этом докладе мы обсудим как потенциал, так и недостатки сопоставления потоков для вероятностного прогнозирования динамических систем. Мы отмечаем, что эффективность прогнозирования сильно зависит от выбора пути вероятностей, что мотивирует принципиальные построения, которые приводят к повышению вычислительной эффективности и точности прогнозирования на пространственно-временных тестовых задачах динамических систем. Затем мы возвращаемся к сопоставлению потоков в эмпирическом контексте и анализируем структуру индуцированных полей скоростей, выявляя связи между сопоставлением потоков, эффектами памяти и непараметрическими динамическими системами. Такой подход приводит к новым стратегиям выборки и поднимает вопросы о роли параметризации в обучении динамических систем на основе данных.
Повторяем попытку...
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео
-
Информация по загрузке: